[发明专利]一种违章检测方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种违章检测方法，其特征在于，应用于服务器中，所述服务器与设置于红绿灯路口的摄像头通信，所述违章检测方法包括：

获取所述摄像头拍摄的视频图像；

从所述视频图像中检测出骑行者的骑行轨迹；

根据所述红绿灯路口的行车规则，判断所述骑行轨迹是否属于违章轨迹；

当所述骑行轨迹属于违章轨迹时，识别所述违章轨迹对应的违章骑行者的违章人脸图片；

获取处于所述摄像头预设距离范围内的单车的用户信息；其中，所述用户信息包括用户身份信息以及用户人脸信息；

将所述违章人脸图形与所述用户人脸信息进行匹配，且令与所述违章人脸图形匹配度最高且匹配度达到预设图形匹配度阈值的用户人脸信息相对应的用户信息为违章用户信息。

2.根据权利要求1所述的违章检测方法，其特征在于，利用基于粒子滤波的多目标跟踪模型从所述视频图像中检测出骑行者的骑行轨迹。

3.根据权利要求2所述的违章检测方法，其特征在于，对两帧视频图像帧的颜色直方图进行比对，以获取在该两帧视频图像帧对应的时间内的行车轨迹。

4.根据权利要求1所述的违章检测方法，其特征在于，还包括识别出多张与所述违章轨迹对应的违章人脸图片，根据人脸质量分析模型，从多张所述违章人脸图片中确定图片质量最佳的违章人脸图片以供与所述用户人脸信息进行匹配。

5.根据权利要求4所述的违章检测方法，其特征在于，所述人脸质量分析模型根据所述多张违章人脸图片的人脸角度、人脸亮度以及人脸遮挡中的一种或多种因素获取所述图片质量最佳的违章人脸图片。

6.根据权利要求1所述的违章检测方法，其特征在于，将所述违章人脸图形与所述用户人脸信息进行匹配的步骤包括：

提取所述违章人脸图形的人脸特征；

获取关于所述人脸特征的特征值；

根据所述人脸特征的特征值形成人脸特征矩阵；

根据预存的与所述用户人脸信息对应的用户人脸特征库与所述人脸特征矩阵进行匹配，且令与所述人脸特征矩阵匹配度最高且匹配度达到预设的矩阵匹配度阈值的的用户人脸信息相对应的用户信息为所述违章用户信息。

7.根据权利要求1所述的违章检测方法，其特征在于，所述违章检测方法还包括以下步骤：从所述视频图像中检测出骑行者的头部特征，并根据所述头部特征判断所述骑行者是否佩戴头盔。

8.根据权利要求1所述的违章检测方法，其特征在于，根据预设的信用评分规则，对所述违章用户信息的评分进行调整。

9.根据权利要求1所述的违章检测方法，其特征在于，还用以根据所述违章用户信息对应的所述违章轨迹，向与所述违章轨迹距离最近的运维人员客户端发送运维信息。

10.根据权利要求1所述的违章检测方法，其特征在于，调取关于所述违章用户信息的历史行车轨迹，对与所述违章用户信息相关的行车路线进行预判。

11.一种违章检测装置，其特征在于，应用于服务器中，所述服务器与设置于红绿灯路口的摄像头通信，所述违章检测装置包括：

图像获取模块，用以获取所述摄像头拍摄的视频图像；

轨迹检测模块，用以从所述视频图像中检测出骑行者的骑行轨迹；

违章判断模块，用以根据所述红绿灯路口的行车规则，判断所述骑行轨迹是否属于违章轨迹；

人脸图片识别模块，用以当所述违章判断模块判断所述骑行轨迹属于违章轨迹时，识别所述违章轨迹对应的违章骑行者的违章人脸图片；

用户信息获取模块，用以当所述违章判断模块判断所述骑行轨迹属于违章轨迹时，获取处于所述摄像头预设距离范围内的单车的用户信息；其中，所述用户信息包括用户身份信息以及用户人脸信息；

匹配模块，用以将所述违章人脸图形与所述用户人脸信息进行匹配，且令与所述违章人脸图形匹配度最高且匹配度达到预设图形匹配度阈值的用户人脸信息相对应的用户信息为违章用户信息。

12.一种服务器，其特征在于，所述服务器与设置于红绿灯路口的摄像头通信，所述服务器包括处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述服务器执行如权利要求1至10中任一项所述的违章检测方法。