[发明专利]产品信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据，提供一种产品信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：根据用户登录信息查找用户注册信息和用户行为信息，将用户注册信息输入已训练的数据分析模型中，得到用户特质信息；将用户特质信息和用户行为信息输入已训练的风险评估模型中，得到与终端对应的用户的风险承受阈值和投入承受阈值；当产品信息的产品风险数值在风险承受阈值内，且产品信息的产品投入数值在投入承受阈值内时，将产品信息作为目标产品信息；将目标产品信息输入已训练的资源分析模型中进行分析，得到预期资源获取信息，根据预期资源获取信息按序将目标产品信息显示至终端，能够将产品信息有针对性地展示给用户的同时拦截不适合的产品信息。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种产品信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电子信息技术和计算机技术的高速发展，越来越多的人在网上购买产品，由于市面上的产品数量庞大，用户很难在短时间内选择出适合自己的产品，因此经常需要向用户主动推荐各种产品，例如推荐用户可能感兴趣的产品等。

传统展示产品的方法都是针对所有的用户进行展示，容易出现产品太多，展示的产品对当前用户没有价值等问题，不能将产品信息有针对性地展示给用户的同时拦截不适合的产品信息。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够将产品信息有针对性地展示给用户的同时拦截不适合的产品信息的产品信息的产品信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种产品信息展示方法，所述方法包括：

获取终端对应的用户登录信息，根据所述用户登录信息查找用户注册信息和用户行为信息，将所述用户注册信息输入已训练的数据分析模型中，得到用户特质信息；

将所述用户特质信息和所述用户行为信息输入已训练的风险评估模型中，得到与所述终端对应的用户的风险承受阈值和投入承受阈值；

获取各个产品信息对应的产品风险数值和产品投入数值；

当产品信息的产品风险数值在所述风险承受阈值内，且所述产品信息的产品投入数值在所述投入承受阈值内时，将所述产品信息作为目标产品信息；

将所述目标产品信息输入已训练的资源分析模型中进行分析，得到预期资源获取信息，根据所述预期资源获取信息按序将所述目标产品信息显示至所述终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取各个产品信息的基础属性信息，根据所述基础属性信息查找与所述产品信息对应的第一资源转出记录，根据所述第一资源转出记录确定第一风险数值；

获取与所述产品信息同类型的第二产品信息，根据所述第二产品信息的基础属性信息查找对应的第二资源转出记录，根据所述第二资源转出记录确定第二风险数值；

将所述第一风险数值和所述第二风险数值输入已训练的平均数值模型，得到所述产品风险数值；

获取与所述产品信息对应的运作周期信息，根据所述运作周期信息和所述产品信息的基础属性信息确定所述产品投入数值。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取所述终端发送的资源转入指令，根据所述资源转入指令记录与所述终端对应的用户的当前行为信息和当前特质信息；

根据所述当前行为信息更新所述用户行为信息，得到更新行为信息；

将所述当前特质信息和所述用户注册信息输入已训练的数据分析模型中，得到更新特质信息；

根据所述更新行为信息和所述更新特质信息重新确定与所述终端对应的用户的风险承受阈值和投入承受阈值。