[发明专利]产品信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种产品信息展示方法，所述方法包括：

获取终端对应的用户登录信息，根据所述用户登录信息查找用户注册信息和用户行为信息，将所述用户注册信息输入已训练的数据分析模型中，得到用户特质信息；

将所述用户特质信息和所述用户行为信息输入已训练的风险评估模型中，得到与所述终端对应的用户的风险承受阈值和投入承受阈值；

获取各个产品信息对应的产品风险数值和产品投入数值；

当产品信息的产品风险数值在所述风险承受阈值内，且所述产品信息的产品投入数值在所述投入承受阈值内时，将所述产品信息作为目标产品信息；

将所述目标产品信息输入已训练的资源分析模型中进行分析，得到预期资源获取信息，根据所述预期资源获取信息按序将所述目标产品信息显示至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个产品信息对应的产品风险数值和产品投入数值，包括：

获取各个产品信息的基础属性信息，根据所述基础属性信息查找与所述产品信息对应的第一资源转出记录，根据所述第一资源转出记录确定第一风险数值；

获取与所述产品信息同类型的第二产品信息，根据所述第二产品信息的基础属性信息查找对应的第二资源转出记录，根据所述第二资源转出记录确定第二风险数值；

将所述第一风险数值和所述第二风险数值输入已训练的平均数值模型，得到所述产品风险数值；

获取与所述产品信息对应的运作周期信息，根据所述运作周期信息和所述产品信息的基础属性信息确定所述产品投入数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预期资源获取信息按序将所述目标产品信息显示至所述终端之后，包括：

获取所述终端发送的资源转入指令，根据所述资源转入指令记录与所述终端对应的用户的当前行为信息和当前特质信息；

根据所述当前行为信息更新所述用户行为信息，得到更新行为信息；

将所述当前特质信息和所述用户注册信息输入已训练的数据分析模型中，得到更新特质信息；

根据所述更新行为信息和所述更新特质信息重新确定与所述终端对应的用户的风险承受阈值和投入承受阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标金融产品输入已训练的资源分析模型中进行分析，得到预期资源获取信息包括：

获取预存储的资源评测产品；

将所述资源评测产品进行决策树构建，得到每棵所述决策树的预测结果；

根据所述预测结果生成随机森林，根据随机森林对资源评测产品进行判别和分类，得到判别结果和分类结果；

根据所述判别结果和所述分类结果对所述目标产品信息进行迁移学习，得到所述预期资源获取信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端对应的用户登录信息，根据所述用户登录信息查找用户注册信息和用户行为信息，将所述用户注册信息输入已训练的数据分析模型中，得到用户特质信息，包括：

当所述用户登陆信息为游客登陆时，记录所述终端对应的用户浏览记录；

根据所述用户浏览记录生成所述用户行为信息；

获取与所述用户浏览记录对应的产品信息的基础属性信息，将所述浏览记录和所述基础属性信息输入已训练的数据分析模型中，得到所述用户特质信息。