[发明专利]多媒体内容的数据处理方法及装置

说明书

本申请关于一种多媒体内容的数据处理方法及装置。所述方法包括：获取多媒体内容在未公布状态下多个不同时刻的内容特征；分别将所述内容特征输入至热度预测模型组件，经所述热度预测模型组件输出所述多媒体内容在公布预设时间段后的预测热度；将所述多媒体内容的多个所述预测热度与预设参考数据进行对比，确定所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度。利用本申请各个实施例提供的多媒体内容的数据处理方法及装置，在多媒体内容公布之前较早的时刻就可以预测到比较准确的热度，大大提前热度预测的时间点，留给用户足够的时间做出一些宣发决策、广告投放决策，具有十分重要的市场价值。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及多媒体内容的数据处理方法及装置。

背景技术

多媒体内容的热度一直是各个多媒体平台所关注的重要指数，热度越高，往往表示关注多媒体内容的用户越多。典型的，多媒体内容的热度可以包括电影的票房、电视剧的收视率、新闻资讯的热度、直播的粉丝数等等。在多媒体内容未公布状态下预测多媒体内容的热度对于各个多媒体平台来说具有十分重要的意义，例如，在电影或者电视公映之前，预测到电影的票房或者电视的收视率，可以帮助电影电视宣发方采取一定的宣传策略，以进一步提升票房或者收视率。

目前，在电影票房预测的相关技术中，往往是在进行电影票预售之后预估票房。但是，电影票预售时间往往距离电影公映的时间很接近，通常是在映前一到两周的时间。因此，票房预估的时间比较滞后，其产生的参考决策价值也十分有限。

因此，相关技术中亟需一种能够在多媒体内容公布之前较早的时间段准确地预测出多媒体内容的热度。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供多媒体内容的数据处理方法及装置。

具体地，所述多媒体内容的数据处理方法及装置是这样实现的：

一种多媒体内容的数据处理方法，所述方法包括：

获取多媒体内容在未公布状态下多个不同时刻的内容特征；

分别将所述内容特征输入至热度预测模型组件，经所述热度预测模型组件输出所述多媒体内容在公布预设时间段后的预测热度；

将所述多媒体内容的多个所述预测热度与预设参考数据进行对比，确定所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度；其中，所述预设参考数据包括：根据至少一个第一历史多媒体内容在未公布状态下多个不同时刻的历史内容特征，并利用所述预测模型组件针对所述历史内容特征确定的所述第一历史多媒体内容在公布所述预设时间段后的历史预测热度。

一种多媒体内容的数据处理装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取多媒体内容在未公布状态下多个不同时刻的内容特征；

分别将所述内容特征输入至热度预测模型组件，经所述热度预测模型组件输出所述多媒体内容在公布预设时间段后的预测热度；

将所述多媒体内容的多个所述预测热度与预设参考数据进行对比，确定所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度；其中，所述预设参考数据包括：根据至少一个第一历史多媒体内容在未公布状态下多个不同时刻的历史内容特征，并利用所述预测模型组件针对所述历史内容特征确定的所述第一历史多媒体内容在公布所述预设时间段后的历史预测热度。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行所述的多媒体内容的数据处理方法。