[发明专利]多媒体内容的数据处理方法及装置在审
| 申请号: | 201910308527.3 | 申请日: | 2019-04-17 |
| 公开(公告)号: | CN111833083A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 陈小宾;冯新平;牧晨;周胜全;李丹蕾 | 申请(专利权)人: | 杭州晨熹多媒体科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多媒体 内容 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种多媒体内容的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多媒体内容在未公布状态下多个不同时刻的内容特征;
分别将所述内容特征输入至热度预测模型组件,经所述热度预测模型组件输出所述多媒体内容在公布预设时间段后的预测热度;
将所述多媒体内容的多个所述预测热度与预设参考数据进行对比,确定所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度;其中,所述预设参考数据包括:根据至少一个第一历史多媒体内容在未公布状态下多个不同时刻的历史内容特征,并利用所述预测模型组件针对所述历史内容特征确定的所述第一历史多媒体内容在公布所述预设时间段后的历史预测热度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述热度预测模型组件被设置为按照下述方式训练得到:
获取多个第二历史多媒体内容在预设时刻的内容特征以及所述第二历史多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度;
构建热度预测模型组件,所述热度预测模型组件中设置有训练参数;
分别将所述多个第二历史多媒体内容的内容特征输入至所述热度预测模型组件中,生成预测结果;
基于所述预测结果与所述第二历史多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度之间的差异,对所述训练参数进行迭代调整,直至所述差异满足预设要求。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设时刻包括下述中的一种:
所述第二历史多媒体内容公布前小于第一预设时间段的时刻;
所述第二历史多媒体内容公布的时刻;
所述第二历史多媒体内容公布后小于第二预设时间段的时刻。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多媒体内容的多个所述预测热度与预设参考数据进行对比,确定所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度,包括:
确定所述多媒体内容分别与所述至少一个第一历史多媒体内容的热度趋势之间的匹配程度;
根据所述匹配程度,从所述至少一个第一历史多媒体内容中确定至少一个目标第一历史多媒体内容;
根据所述至少一个目标第一历史多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度,确定所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述多媒体内容分别和所述至少一个第一历史多媒体内容的热度趋势之间的匹配程度,包括:
分别确定在未公布状态下多个相同时刻所述多媒体内容的所述预测热度和所述第一历史多媒体内容的所述历史预测热度之间的差异值;
根据所述多个相同时刻的差异值,确定所述多媒体内容分别和所述第一历史多媒体内容的热度趋势之间的匹配程度。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述历史预测热度为参考曲线表达形式的情况下,所述确定所述多媒体内容分别和所述至少一个第一历史多媒体内容的热度趋势之间的匹配程度,包括:
将所述多媒体内容在所述多个不同时刻对应的所述预测热度构建成热度预测曲线;
从参考曲线中确定与所述热度预测曲线之间的拟合度大于预设阈值的至少一条目标参考曲线;
将所述至少一条目标参考曲线在公布所述预设时间段后的热度作为所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内容特征包括下述中的至少一种:关注人数、预告播放量、网页点击率、预售量、内容类型、产地、搜索指数、口碑指数。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多媒体内容的多个所述预测热度与预设参考数据进行对比,确定所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度,包括:
将所述至少一个第一历史多媒体内容划分成多个类别;
确定所述多媒体内容所对应的类别;
将所述多媒体内容的所述预测热度分别与具有相同类别的至少一个第一历史多媒体内容的历史预测热度进行对比,确定所述多媒体内容在公布所述预设时间段后的热度。
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