[发明专利]一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法

说明书

本发明公开了一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法，包括：从招投标信息大数据中提取招投标关联信息数据；采用传导量化发散模型对提取的数据进行分析，得到招投标实体间的属性关系图谱数据；再采用采用传导量化聚合模型对得到的数据进行分析，得到聚合关系图谱数据；再采用闭合关联法分析模型对得到的数据进行分析，对存在闭合关联关系的企业进行疑点标注。通过本发明的方法，实现了对围标串标的智能化检测，大幅提升对于围标串标检测效率，检测更加全面，检测结果更加准确，智能化程度高，用户体验好。

技术领域

本发明涉及智慧审计领域，尤其是一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法。

背景技术

在当前的招投标领域，尤其是政府采购招标领域，存在大量的围标串标的违法违规行为，这些围标串标行为破坏了公开公平公正的招投标文件，导致国有资产流失严重。

近年来审计局加大了招投标项目审计工作，由于围标串标行为隐蔽，现有人工审计为主的方式很难在短时间内发现投标企业之间的关联关系，发现围标串标企业行为。

当前，审计行业已经进入了大数据时代。大数据分析是审计业务今后发展的重要方向，也是审计部门必须面临的挑战。通过对投标企业的关联关系进行大数据分析，审计人员能够快速的挖掘企业之间的潜在联系，这对审计部门审计招投标项目能够起到很好的辅助作用。

目前学术界关于企业/人员的关联关系分析已经有大量的研究成果，但是这些研究成果多是过于理论化，并没有结合实际应用场景做特定的优化，尤其是针对围标串标行为分析方面的优化更少。基层审计部门人力有限，只能在一定辖区地理范围内开展工作，所以基于全量历史招投标、工商等数据的大数据分析算法输出的结果对于审计效率的提升、围标串标疑点行为发现与预警有着显著的帮助。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法，包括以下步骤：

S1：从接入的招投标信息大数据中，提取招投标关联信息数据，所述招投标关联信息数据涉及若干招投标实体；

S2：采用传导量化发散模型，对提取出的招投标关联信息数据进行分析，得到招投标实体间的属性关系图谱数据，并将招投标实体间的属性关系图谱数据持久化到数据库；

S3：采用传导量化聚合模型，对数据库中，招投标实体间的属性关系图谱数据中的若干量化指标进行分析，得到招投标实体间的聚合关系图谱数据，并将招投标实体间的聚合关系图谱数据持久化到数据库；

S4：采用闭合关联法分析模型，对数据库中，招投标实体间的聚合关联图谱数据进行分析，并将存在闭合关联关系的招投标实体进行疑点标注。

通过基于大数据的分析结果，使得对于围标串标的检测更加全面、准确、智能化。基于对大数据的分析，可以大幅提高围标串标检测的效率。同时，也能从更深层次检测出企业间隐藏的关联关系，提高检测精度。

进一步的，上述传导量化发散模型对招投标关联信息数据进行分析的过程为：

对于参与投标的招投标实体，对其股权信息所对应的股权关系个体所关联的投资数据进行量化传导，再对量化值进行发散计算。

进一步的，上述发散计算具体为：将招投标实体的股权信息所对应的股权关系个体进行量化，得到量化值，再将招投标实体与招投标实体的股权信息所对应的股权关系个体的量化值进行关联，建立招投标实体与股权关系个体之间的唯一关系；再用所述量化值在招投标信息大数据中匹配满足预设相似度的招投标实体，即可获取所述股权关系个体所关联的投资数据，再将参与招投标项目的招投标实体与所述投资数据进行关联。