[发明专利]一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法

权利要求书

1.一种基于关联关系大数据分析的围标串标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：从接入的招投标信息大数据中，提取招投标关联信息数据，所述招投标关联信息数据涉及若干招投标实体；

S2：采用传导量化发散模型，对提取出的招投标关联信息数据进行分析，得到招投标实体间的属性关系图谱数据，并将招投标实体间的属性关系图谱数据持久化到数据库；

S3：采用传导量化聚合模型，对数据库中，招投标实体间的属性关系图谱数据中的若干量化指标进行分析，得到招投标实体间的聚合关系图谱数据，并将招投标实体间的聚合关系图谱数据持久化到数据库；

S4：采用闭合关联法分析模型，对数据库中，招投标实体间的聚合关联图谱数据进行分析，并将存在闭合关联关系的招投标实体进行疑点标注。

2.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述传导量化发散模型对招投标关联信息数据进行分析的过程为：

对于参与投标的招投标实体，对其股权信息所对应的股权关系个体所关联的投资数据进行量化传导，再对量化值进行发散计算。

3.如权利要求2所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述发散计算具体为：将招投标实体的股权信息所对应的股权关系个体进行量化，得到量化值，再将招投标实体与所述量化值进行关联，建立招投标实体与所述股权关系个体之间的唯一关系；再用所述量化值在招投标信息大数据中匹配满足预设相似度的招投标实体，即可获取所述股权关系个体相关联的投资数据，再将参与招投标项目的招投标实体与所述投资数据相关联。

4.如权利要求1-3之一所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述持久化到数据库的属性关系图谱数据为经过量化处理的数据。

5.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述传导量化聚合模型对招投标实体间的属性关系图谱数据的若干量化指标进行分析的过程为：从招投标信息大数据中，提取中标招投标实体以及对应参与投标的其他招投标实体的实体信息，以及招投标实体股权信息所对应的股权关系个体信息，将同一个招投标实体的所有股权关系个体量化为同一股权关系实体；再将历史招投标项目的参与的股权关系实体采用2加2，3加3……8加8的方式进行组合，对共同出现参与同一个招投标项目的组合进行计数，分析出其出现次数与中标次数比例。

6.如权利要求5所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述S3中，对于属性关系图谱数据所进行的分析，为采用图团体检测算法所进行的聚合运算。

7.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述闭合关联分析模型对招投标实体间的聚合关联图谱数据进行分析的过程为：以招投标项目为基础点，将参与该招投标项目的招投标实体作为发散点与基础点关联，再将招投标实体的股权信息对应的股权关系个体作为扩展点与基础点关联，后续再将所述股权关系个体所关联的其他招投标实体作为发散点与基础点进行关联，以此循环，直至所述聚合关联图谱数据中所有节点均被关联；若对于不同招投标实体所对应的股权关系个体存在相同情况，则认定对应的招投标实体间存在闭环关联关系，其中，无论该闭环关联关系经过几级节点完成。

8.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述疑点标注具体为：利用着重提示的方式对相应招投标实体进行标记和/或发出提醒信息。

9.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述闭合关联法分析模型对招投标实体间的聚合关联图谱数据进行8级关联闭环分析。

10.如权利要求1所述的围标串标检测方法，其特征在于，所述闭合关联分析模型采用图遍历算法完成对招投标实体间的聚合关联图谱数据的分析。