[发明专利]信息处理方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，揭示了一种信息处理方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：当接收到信息处理策略获取请求，获取与待处理信息中信息项对应的值和对应的属性值；根据信息项和属性在决策树集合中获取与待处理信息匹配的决策树；根据与信息项和/或属性对应的内部结点、信息项的值、属性值和与子结点对应的决策规则获取叶子结点；根据叶子结点的处理策略、与叶子结点对应的历史待处理信息的实际处理策略确定待处理信息的处理策略；向用户端推送处理策略，并根据用户端返回的实际处理策略处理待处理信息。此方法下，结合叶子结点的处理策略和对应历史待处理信息的实际处理策略两个维度来确定处理策略，提升了信息处理效率和准确率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

在机器学习中，决策树是对信息或数据进行分类，以建立对象属性与对象值之间映射关系的重要工具之一。

信息作为一种对象，也具有属性值；信息可以被加工处理，信息在哪里被处理以及如何被处理等信息的处理策略与信息的属性值有一定的相关的关系。因此可以利用决策树来为信息决策出相应的策略，实现高效的信息处理策略的决策。在现有技术的实现中，针对信息处理策略的决策树在建立之后，大都是一成不变地使用下去。

现有技术的缺陷在于，由于针对信息处理策略建立的决策树严重依赖于建模时的信息数据，而信息数据会随着时间而动态变化；决策树尤其是复杂的决策树的建立过程会消耗大量资源，这导致了决策树不能随时更新，因此决策树的实际决策过程往往无法体现最新的信息数据的变化，最终可能导致决策结果出现错误，使得信息处理的效率和准确率低下。

发明内容

为了解决相关技术中存在的针对信息处理策略建立的决策树对最新的信息数据反应滞后，导致信息处理的准确率较低的技术问题，本发明提供了一种信息处理方法、装置、介质及电子设备。

根据本申请的一方面，提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

当接收到来自用户端的针对待处理信息的信息处理策略获取请求，获取与所述待处理信息中的信息项对应的信息项的值以及与所述待处理信息的信息来源标识对应的属性下的属性值；

根据所述待处理信息中的信息项和所述与所述待处理信息的信息来源标识对应的属性在预设的决策树集合中获取与所述待处理信息匹配的决策树，其中，所述决策树集合包含至少一个决策树，所述决策树中的结点包含叶子结点和内部结点，每一所述内部结点与待处理信息中的信息项和/或与待处理信息的信息来源标识对应的属性相对应，每一所述内部结点的子结点与决策规则对应，每一所述叶子结点包含处理策略，所述叶子结点与每一历史待处理信息的实际处理策略对应；

根据与所述待处理信息中的信息项和/或与所述待处理信息的信息来源标识对应的属性相对应的内部结点，利用与所述待处理信息中的信息项对应的信息项的值、与所述待处理信息的信息来源标识对应的属性下的属性值以及与所述内部结点的子结点对应的决策规则在所述决策树中获取与所述待处理信息对应的叶子结点；

根据获取的所述叶子结点包含的处理策略、与获取的所述叶子结点对应的历史待处理信息的实际处理策略确定所述待处理信息的处理策略；

向所述用户端推送确定出的所述处理策略，并根据所述用户端返回的实际处理策略处理所述待处理信息。

根据本申请的另一方面，提供了一种信息处理装置，所述装置包括：

获取模块，被配置为当接收到来自用户端的针对待处理信息的信息处理策略获取请求，获取与所述待处理信息中的信息项对应的信息项的值以及与所述待处理信息的信息来源标识对应的属性下的属性值；