[发明专利]专网数据的预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种专网数据的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个历史专网数据；根据多个历史专网数据，分别建立多个模型；根据多个模型，选择目标模型；根据目标模型，对专网数据进行预测，提高了对专网数据预测的准确性。

技术领域

本发明涉及专网数据分析技术领域，尤其涉及一种专网数据的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的移动终端，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，智能手机、平板电脑等移动终端已经成为人们生活中一个重要的组成部分，用户可以使用智能手机、平板电脑等移动终端来听音乐、玩游戏等等，以减轻现代快节奏生活所带来的压力。在不同的时段、日期等，用户对终端的使用频率以及网络需求不同，为了减少网络拥堵、崩溃的情况，需要对专网数据进行合理预测。

现有技术中，针对专网数据的预测，通常是采用对历史专网数据进行简单统计分析的方式，大致的对专网数据进行预测，以提前采取相关干预方法或改善措施。

然而现有技术中，通过对历史专网数据统计分析的方式，对专网数据进行预测，其预测的准确率较低。

发明内容

本发明提供一种专网数据的预测方法、装置、设备及存储介质，以实现对专网数据的预测。

第一方面，本申请提供一种专网数据的预测方法，包括：

获取多个历史专网数据。

根据多个历史专网数据，分别建立多个模型。

根据多个模型，选择目标模型。

根据目标模型，对专网数据进行预测。

本方案中，通过根据多个历史专网数据，分别建立多个模型，并在多个模型中选择目标模型，以根据目标模型对专网数据进行预测，提高了对专网数据预测的准确性。

可选的，在根据多个历史专网数据，分别建立多个模型之前，包括：

对多个历史专网数据进行预处理，得到预处理后的多个历史专网数据。

相应的，根据多个历史专网数据，分别建立多个模型，包括：根据预处理后的多个历史专网数据，分别建立多个模型。

本方案中，通过在根据历史专网数据分别建立多个模型之前，对历史专网数据进行预处理，提高了历史专网数据的质量，然后再根据预处理后的历史专网数据分别建立模型，提高了建立模型的准确性。

可选的，根据多个历史专网数据，分别建立多个模型，包括：

在多个历史专网数据中，选择第一历史专网数据作为训练集。

针对任一模型，根据第一历史专网数据，对该模型进行训练，得到训练后的模型。

在多个历史专网数据中，选择第二历史专网数据作为测试集。

针对任一训练后的模型，根据第二历史专网数据，对该训练后的模型进行测试，得到测试后的模型。

本方案中，通过使用多个历史专网数据，分别对多个模型进行训练以及测试，实现了对多个模型的建立。

可选的，根据多个模型，选择目标模型，包括：

根据测试后的模型，得到多个模型的预测准确率；根据多个模型的预测准确率，选择目标模型。

可选的，在根据目标模型，对专网数据进行预测之后，还包括：

向用户推送对专网数据进行预测的预测结果。

可选的，历史专网数据包括：