[发明专利]专网数据的预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种专网数据的预测方法，其特征在于，包括：

获取多个历史专网数据；

根据所述多个历史专网数据，分别建立多个模型；

根据所述多个模型，选择目标模型；

根据所述目标模型，对所述专网数据进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述多个历史专网数据，分别建立多个模型之前，包括：

对所述多个历史专网数据进行预处理，得到预处理后的多个历史专网数据；

相应的，所述根据所述多个历史专网数据，分别建立多个模型，包括：根据所述预处理后的多个历史专网数据，分别建立所述多个模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个历史专网数据，分别建立多个模型，包括：

在所述多个历史专网数据中，选择第一历史专网数据作为训练集；

针对任一模型，根据所述第一历史专网数据，对该模型进行训练，得到训练后的模型；

在所述多个历史专网数据中，选择第二历史专网数据作为测试集；

针对任一训练后的模型，根据所述第二历史专网数据，对该训练后的模型进行测试，得到测试后的模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个模型，选择目标模型，包括：

根据测试后的模型，得到所述多个模型的预测准确率；

根据所述多个模型的预测准确率，选择目标模型。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述目标模型，对所述专网数据进行预测之后，还包括：

向用户推送所述对所述专网数据进行预测的预测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史专网数据包括：

历史话务量次数和/或历史核心网流量。

7.一种专网数据的预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个历史专网数据；

建立模块，用于根据所述多个历史专网数据，分别建立多个模型；

选择模块，用于根据所述多个模型，选择目标模型；

预测模块，用于根据所述目标模型，对所述专网数据进行预测。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

预处理模块，用于对所述多个历史专网数据进行预处理，得到预处理后的多个历史专网数据；

相应的，所述建立模块具体用于：

根据所述预处理后的多个历史专网数据，分别建立所述多个模型。

9.一种设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得服务器执行权利要求1-6任一项所述的方法。