[发明专利]楼盘房价数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种楼盘房价数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质，所述方法包括首先调用预设地图以获取当前楼盘对应的城市区域和楼盘环境配套信息，然后获取所述当前楼盘的房价信息，并根据所述城市区域查找对应的人口特征信息和名义生产总值；再将所述人口特征信息、所述名义生产总值和所述楼盘环境配套信息送入预设房产数据模型中进行分析，得到房价影响指数；最后根据所述当前楼盘的房价信息和所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据。进而能够十分准确地生成当前楼盘的房价数据，为购房者提供了便利。

技术领域

本发明涉及计算机信息技术领域，尤其涉及一种楼盘房价数据生成方法、装置以及计算机存储介质。

背景技术

购房者在看到某个楼盘的出售信息后，由于并没有去过该楼盘的所在片区，尤其对于身处外地的购房者来说想来该城市买房却无法实地考察该楼盘周围的配套信息，很不方便；虽然目前已经存在少数对房价进行预估的APP应用程序，但是这些APP应用程序对房价数据的预估不够准确，用户在使用这些APP应用程序时体验不佳。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种楼盘房价数据生成方法、设备、装置以及计算机存储介质，旨在解决用户使用常规的房价预估应用程序最后生成的房价数据不准确，给用户造成不好体验的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种楼盘房价数据生成方法，所述方法包括：

响应输入的当前楼盘查找指令，调用预设地图获取当前楼盘对应的城市区域和楼盘环境配套信息；

获取所述当前楼盘的房价信息；

根据所述城市区域查找对应的人口特征信息和名义生产总值；

将所述人口特征信息、所述名义生产总值和所述楼盘环境配套信息送入预设房产数据模型中进行分析，得到房价影响指数；

根据所述当前楼盘的房价信息和所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据；

其中，所述人口特征信息包括人口流动量和人口年龄结构；所述预设房产数据模型通过公式(一)表征，所述公式(一)为：

h_i＝k1×∑f(facilities_i)+k2×p(ageing_i,mobility_i)+k3×g(GDP_i)

其中，h_i表征当前楼盘i的总房价影响指数；f(facilities_i)表示用于计算楼盘i的环境配套信息对房价走势的影响指标，k1表示f(facilities_i)在所述总房价影响指数中的权重；

P(ageing_i，mobility_i)表示用于计算当前楼盘i所在城市区域的当前人口特征信息对房价走势的影响指标，ageing_i表示当前楼盘i所在城市区域的人口年龄结构，mobility_i表示当前楼盘i所在城市区域的人口流动量，k2表示P(ageing_i，mobility_i)在所述总房价影响指数中的权重；

g(GDP_i)用于计算当前楼盘i所在城市区域的名义GDP对房价走势的影响指标，k3表示g(GDP_i)在所述总房价影响指数中的权重。

优选地，所述房价信息包括当前房价信息和历史房价信息；

所述根据所述当前楼盘的房价信息和所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据的步骤，包括：

从数据库中获取所述城市区域的人均收入；