[发明专利]楼盘房价数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种楼盘房价数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

响应输入的当前楼盘查找指令，调用预设地图获取当前楼盘对应的城市区域和楼盘环境配套信息；

获取所述当前楼盘的房价信息；

根据所述城市区域查找对应的人口特征信息和名义生产总值；

将所述人口特征信息、所述名义生产总值和所述楼盘环境配套信息送入预设房产数据模型中进行分析，得到房价影响指数；

根据所述当前楼盘的房价信息和所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据；其中，所述人口特征信息包括人口流动量和人口年龄结构；所述预设房产数据模型通过公式(一)表征，所述公式(一)为：

h_i＝k1×∑f(facilities_i)+k2×p(ageing_i,mobility_i)+k3×g(GDP_i)

其中，h_i表征当前楼盘i的总房价影响指数；f(facilities_i)表示用于计算楼盘i的环境配套信息对房价走势的影响指标，k1表示f(facilities_i)在所述总房价影响指数中的权重；

P(ageing_i，mobility_i)表示用于计算当前楼盘i所在城市区域的当前人口特征信息对房价走势的影响指标，ageing_i表示当前楼盘i所在城市区域的人口年龄结构，mobility_i表示当前楼盘i所在城市区域的人口流动量，k2表示P(ageing_i，mobility_i)在所述总房价影响指数中的权重；

g(GDP_i)用于计算当前楼盘i所在城市区域的名义GDP对房价走势的影响指标，k3表示g(GDP_i)在所述总房价影响指数中的权重。

2.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述房价信息包括当前房价信息和历史房价信息；

所述根据所述当前楼盘的房价信息和所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据的步骤，包括：

从数据库中获取所述城市区域的人均收入；

根据所述历史房价信息、所述当前房价信息、所述城市区域的人均收入以及所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史房价信息、所述当前房价信息、所述城市区域的人均收入以及所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据的步骤，包括：

将所述当前房价信息与所述历史楼盘房价信息进行比较，生成第一比较结果；

将所述人均收入与所述当前房价信息进行比较，生成第二比较结果；

根据所述第一比较结果、所述第二比较结果和所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应输入的当前楼盘查找指令，调用预设地图获取当前楼盘对应的城市区域和楼盘环境配套信息的步骤，包括：

响应输入的当前楼盘查找指令，调用预设地图确定当前楼盘的位置信息，并获取所述预设地图中的当前实景图像；

根据所述位置信息确定所述当前楼盘对应的城市区域；

获取以所述位置信息为圆心且半径为预设距离的区域范围内的设施模型；

将所述设施模型嵌入所述当前实景图像中。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述设施模型嵌入所述当前实景图像中的步骤，具体包括：

获取各设施模型的设施名称，分别将各个设施模型嵌入所述当前实景图像中，并对嵌入成功后的设施模型的设施名称进行语音播报。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前楼盘的房价信息和所述总房价影响指数生成所述当前楼盘的房价数据的步骤之后，还包括：

确定所述当前楼盘所在城市，获取并展示所述城市其他楼盘的房价数据；

将所述当前楼盘的房价数据与所述其他楼盘的房价数据进行比对，并展示比对结果。