[发明专利]业务推荐数据生成、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据技术领域，提供了一种业务推荐数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：对接收的视频数据进行画面分帧，并分别提取分帧画面中各用户的人脸特征数据，根据各用户的人脸特征数据，分别进行情绪识别，获得各用户对应的情绪参数，情绪参数包括参数类别和参数值，根据预设的参数类别优先级以及参数值，对各用户对应的情绪参数进行排序，根据各用户对应的情绪参数的排序结果，生成各用户的业务推荐数据。可以从各用户中筛选出适宜推荐业务的用户，以使工作人员根据业务推荐数据在众多的用户中选择合适的用户进行针对性地服务，减小了众多用户的场景下业务推荐数据的分析难度，有助于提高服务效率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种业务推荐数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动互联网以及大数据等技术的飞速发展，主动性用户服务已经成为了提高业务人员工作效率的必要前提。特别是对于营业厅、银行等人员流动性强的服务场所，大部分用户更容易接受推荐的相关业务，对于工作人员来说，明确用户的服务需求，有针对性地为有需要的用户提供合适的服务，对于服务质量和服务效率都有着重大意义。

然而，传统的技术中，对于众多的用户，需要依赖工作人员的工作经验或者工作人员与用户的主动沟通交流，来分析确定众多用户中合适的服务对象，以提高业务办理成功率，但是，对于营业厅、银行等存在的众多用户的服务场所，针对众多用户的场景，无法及时准确获得合适的业务推荐数据，如从众多客户中选择适合推荐业务的目标用户等，导致服务效率不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高服务效率的业务推荐数据生成、装置、计算机设备和存储介质。

一种业务推荐数据生成方法，方法包括：

对接收的视频数据进行画面分帧，并分别提取分帧画面中各用户的人脸特征数据；

根据各所述用户的人脸特征数据，分别进行情绪识别，获得各所述用户对应的情绪参数，所述情绪参数包括参数类别和参数值；

根据预设的参数类别优先级以及所述参数值，对各所述用户对应的情绪参数进行排序；

根据各所述用户对应的情绪参数的排序结果，生成各所述用户的业务推荐数据。

在其中一个实施例中，所述业务推荐数据包括目标用户以及所述目标用户的适用业务；所述根据各所述用户对应的情绪参数的排序结果，生成各所述用户的业务推荐数据包括：

根据各所述用户对应的情绪参数的排序结果，从所述各用户中筛选出目标用户；

根据所述目标用户的人脸特征数据，获取所述目标用户的身份信息；

根据所述目标用户的身份信息，获取所述目标用户的用户画像；

根据所述用户画像，确定所述目标用户的适用业务。

在其中一个实施例中，所述根据各所述用户对应的情绪参数的排序结果，生成各所述用户的业务推荐数据之后，还包括：

将所述业务推荐数据添加至所述分帧画面中与所述目标用户关联的预设位置；

根据添加有所述业务推荐数据的分帧画面，更新所述视频数据。

在其中一个实施例中，所述对接收的视频数据进行画面分帧，并分别提取分帧画面中各用户的人脸特征数据包括：

对接收的视频数据进行画面分帧，并识别所述画面分帧后各画面帧中的用户，构建所述用户对应的数据集合；

根据所述各画面帧的分帧顺序，依次提取所述各画面帧中所述用户的人脸特征数据，并更新所述人脸特征数据至所述用户对应的所述数据集合；