[发明专利]业务推荐数据生成、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种业务推荐数据生成方法，所述方法包括：

对接收的视频数据进行画面分帧，并分别提取分帧画面中各用户的人脸特征数据；

根据各所述用户的人脸特征数据，分别进行情绪识别，获得各所述用户对应的情绪参数，所述情绪参数包括参数类别和参数值；

根据预设的参数类别优先级以及所述参数值，对各所述用户对应的情绪参数进行排序；

根据各所述用户对应的情绪参数的排序结果，生成各所述用户的业务推荐数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务推荐数据包括目标用户以及所述目标用户的适用业务；所述根据各所述用户对应的情绪参数的排序结果，生成各所述用户的业务推荐数据包括：

根据各所述用户对应的情绪参数的排序结果，从所述各用户中筛选出目标用户；

根据所述目标用户的人脸特征数据，获取所述目标用户的身份信息；

根据所述目标用户的身份信息，获取所述目标用户的用户画像；

根据所述用户画像，确定所述目标用户的适用业务。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户对应的情绪参数的排序结果，生成各所述用户的业务推荐数据之后，还包括：

将所述业务推荐数据添加至所述分帧画面中与所述目标用户关联的预设位置；

根据添加有所述业务推荐数据的分帧画面，更新所述视频数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对接收的视频数据进行画面分帧，并分别提取分帧画面中各用户的人脸特征数据包括：

对接收的视频数据进行画面分帧，并识别所述画面分帧后各画面帧中的用户，构建所述用户对应的数据集合；

根据所述各画面帧的分帧顺序，依次提取所述各画面帧中所述用户的人脸特征数据，并更新所述人脸特征数据至所述用户对应的所述数据集合；

所述根据各所述人脸特征数据，分别进行情绪识别，获得各所述用户对应的情绪参数包括：

当所述数据集合中的所述人脸特征数据满足预设情绪识别要求时，根据所述数据集合中的人脸特征数据进行情绪识别，获得各所述用户对应的情绪参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户的人脸特征数据，分别进行情绪识别，获得各所述用户对应的情绪参数包括：

根据所述数据集合中的人脸特征数据，分别进行各预设情绪类别的特征匹配；

根据各所述预设情绪类别的特征匹配结果，确定所述人脸特征数据在各所述预设情绪类别中对应的情绪参数，所述情绪参数包括用于表征情绪类别的参数类型和用于表征特征匹配度的参数值；

将各所述情绪参数中参数值最大的情绪参数作为所述用户对应的情绪参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据集合中的人脸特征数据，分别进行各预设情绪类别的特征匹配包括：

根据所述预设情绪类别的优先级，确定所述情绪识别处理的特征匹配顺序；

根据各所述特征匹配顺序和所述各用户的人脸特征数据，进行各所述预设情绪类别的特征匹配。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述特征匹配顺序和所述各用户的人脸特征数据，进行各所述预设情绪类别的特征匹配包括：

获取当前预设情绪类别的所述数据集合数量；

当所述数据集合数量大于预设情绪识别线程的数量时，根据所述数据集合中的人脸特征数据满足所述预设情绪识别要求的时间顺序，循环分配所述预设情绪识别线程对待处理的人脸特征数据进行特征匹配处理，所述待处理的人脸特征数据为未进行当前预设情绪类别的特征匹配处理的特征参数；

当所述当前预设情绪类别各所述用户的人脸特征数据的特征匹配完成时，根据所述预设情绪类别的优先级，进行下一预设情绪类别的特征匹配。