[发明专利]诊断检查方法及装置

说明书

本发明涉及诊断检查方法及装置，具体地，涉及检查方法、装置及计算机程序，即，利用从智能笔、手写笔等的数据输入装置获取的数据，通过对于作为数据输入装置的用户的学习人员的认知及行为诊断向学习人员提供私人定制学习计划，尤其，涉及如下技术，即，获取以用户通过上述数据输入装置来对至少一个问题输入的信息为基础的输入数据，从所获取的上述输入数据生成上述用户的测验行为数据，以在与上述至少一个问题有关的元数据及所生成的上述测验行为数据中的至少一个分析与上述用户有关的认知及行为，以上述认知及行为分析为基础，通过利用机器学习的算法来向上述用户提供私人定制学习计划。

技术领域

本发明涉及诊断检查，具体地，涉及诊断检查方法、装置及计算机程序，即，利用从如智能笔、手写笔的数据输入装置获取的数据，通过对于作为数据输入装置的用户的学习人员的认知及行为分析来提供定制学习计划。

背景技术

通常，学习人员解答诊断检查的问题，教育人员评分学习人员的答案，从而可通过学习人员的成绩诊断学习人员。最近，随着如智能手机或平板电脑的智能设备的使用的增加，作为智能设备的触屏输入单元的智能笔的使用也随之增加，且形成了学习人员利用智能笔来学习的环境。由此，利用智能笔来对特定类型的印刷物进行笔记，解答印刷物的问题或者写入答案。例如，智能笔基于如由atono开发的点图案的图案识别来将学习人员进行笔记的内容以数字数据生成。

在对学习人员以往的诊断检查过程中，没有对学习人员答题过程的检讨，而是只关注学习人员的答案是否正确。学习人员利用智能笔的诊断检查也相同，只关注学习人员的答案是否正确，因此，诊断检查依然通过以结果为中心的成绩评价进行。

通过这种诊断检查，无法通过多种基准对学习人员进行评价，因此，仅能获取学习人员的成绩结果，并简单提供与错题类似的问题。并且，在学习人员使用智能笔来进行学习的环境下，依然仅依赖学习人员的答案是否正确来诊断学习人员的检查方法并不充分使用从作为更加先进的学习道具的智能笔获取的多种数据，因此，需要充分使用多种数据的更加得到改善的诊断检查。

另一方面，随着大规模开放在线课程(MOOC，Massively Open Online Course)的兴盛，用于将基于计算机的教育私人数据分析的使用变得普及。但是，这种大规模开放在线课程仅在学生社区的小部分执行，尤其，中等及高等学校的大多数学生依然在使用作为用于执行测验的主要道具的书写工具和纸的基于离线(教室)的教育环境下解答课题。至今，并不存在可在这种环境下执行的数据收集机制，因此，无法获得基于数据分析的私人的优点，为了评价测验成果而面临相当大的负担，因此，需要通过智能笔的数据分析向学习人员提供私人教育。

发明内容

本发明的目的在于，通过利用数据输入装置的用户的行为模式对用户进行诊断。

本发明的目的在于，提供通过对学生的兴趣产生影响的认知及行为要素的诱导及可输出私人的分数改善策略的推荐引擎来帮助学生达成更高的测试结果的系统。上述系统可通过与测验执行行为有关的认知及行为要素和基于使用如智能笔的数据输入装置收集的各个学生的特定数据之间的数据及通过算法方式计算的关系体现。

通过本发明，从以往的结果中心的诊断检查得到进步，执行确定学习人员“在哪个概念或过程”中有效答题、是否没有犹豫地迅速答题或者是否面临难题，比较与优秀学生的行为模式存在哪种差异的过程中心的诊断检查。

通过本发明，学习人员为了在特定的对应概念或过程中确定“为何”呈现出特定行为模式而执行对于学习人员的认知及行为分析。通过这种认知及行为分析，向学习人员提供私人的学习计划。

本发明为了实现上述目的而提出，提出了可使用利用数据输入装置的诊断检查向用户提供私人定制学习计划的发明。