[发明专利]诊断检查方法及装置

权利要求书

1.一种诊断检查方法，利用智能笔进行，其特征在于，包括：

获取智能笔的笔数据的步骤，作为获取以用户通过上述智能笔来对至少一个问题输入的信息为基础的上述智能笔的笔数据的步骤，其中包括识别上述用户通过上述智能笔输入的页面的步骤以及在上述页面中识别所输入的多个行程、形成上述多个行程中的各个行程的多个点的坐标值、输入上述多个点的时间信息及上述多个点的笔压的步骤；

生成分析信息的步骤，作为从所获取的上述笔数据生成上述用户的与上述至少一个问题有关的分析信息的步骤，其中包括计算上述多个行程的数量的步骤，检测形成上述多个行程的上述多个点的坐标值在预先确定的时间内以相同值维持的延迟的步骤，计算所检测的上述延迟的时间及次数的步骤以及生成包括上述多个行程的数量、所检测的上述延迟的时间及次数的多个分析信息的步骤；以及

以所生成的上述分析信息为基础来确定上述用户的行为模式的步骤。

2.根据权利要求1所述的诊断检查方法，其特征在于，生成上述分析信息的步骤包括计算上述用户利用上述智能笔的总时间的步骤。

3.根据权利要求2所述的诊断检查方法，其特征在于，计算上述总时间的步骤包括：

计算上述用户在对上述至少一个问题输入信息之前进行准备的时间的步骤；以及

计算上述用户通过上述智能笔输入信息的总时间的步骤。

4.根据权利要求1所述的诊断检查方法，其特征在于，确定上述行为模式的步骤包括：

存储与上述至少一个问题有关的多个用户的多个分析信息的步骤；

对所存储的分析信息与上述用户的所生成的分析信息进行比较的步骤；以及

以上述比较为基础，显示上述用户的与上述行为模式有关的诊断结果的步骤。

5.一种诊断检查方法，其特征在于，包括：

获取以用户就至少一个问题向数据输入装置输入的信息为基础的输入数据的步骤；

从所获取的上述输入数据生成上述用户的测验行为数据的步骤；以及

以与上述至少一个问题有关的元数据及以所生成的上述测验行为数据中的至少一个为基础来分析与上述用户有关的认知及行为的步骤。

6.一种诊断检查方法，其特征在于，包括：

获取以用户就至少一个问题向数据输入装置输入的信息为基础的输入数据的步骤；

从所获取的上述输入数据生成上述用户的测验行为数据的步骤；以及

通过以与上述至少一个问题有关的元数据及以所生成的上述测验行为数据中的至少一个为基础的机器学习来向上述用户提供私人定制学习计划的步骤。

7.根据权利要求5或6所述的诊断检查方法，其特征在于，

上述输入数据包括形成多个行程的多个点的坐标值及输入上述多个点的时间信息，

上述测验行为数据包括多个行为度量。

8.根据权利要求6所述的诊断检查方法，其特征在于，

还包括以与上述至少一个问题有关的元数据及以所生成的上述测验行为数据中的至少一个为基础来分析与上述用户有关的认知及行为的步骤，

向上述用户提供私人定制学习计划的步骤包括：

针对包括上述用户在内的多个用户，确定与上述至少一个问题有关的至少一个认知和行为诊断要素值的步骤；

针对各个上述至少一个认知和行为诊断要素，计算包括上述至少一个问题在内的至少两个问题之间的类似度及上述多个用户之间的类似度的步骤；

针对各个上述至少一个认知和行为诊断要素，使用包括上述至少一个问题在内的至少两个问题之间的类似度及上述多个用户之间的类似度来计算认知差距度量的步骤；以及

以所计算的上述认知差距度量为基础向用户推荐问题的步骤。