[发明专利]图像中人体标记方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了图像中人体标记方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待标记图像的目标四边形区域，其中，目标四边形区域中包括标准检测目标；获取目标四边形区域各顶点的位置，按照标准检测目标与目标四边形区域各顶点的位置的对应关系，确定场景透视关系；对待标记图像进行分析，确定待标记图像中人头的位置；根据场景透视关系及人头的位置，建立人头的二维高斯模型；按照人头的二维高斯模型，建立人头对应的人身的二维高斯模型，得到待标记图像中人体的二维混合高斯模型，其中，人体的二维混合高斯模型包括人头的二维高斯模型及人身的二维高斯模型。本申请实施例提供的图像中人体标记方法，可以提高了人体区域标记的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及图像中人体标记方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人们安全意识的提高，监控技术逐渐遍布于生活中的各个角落。随着计算机视觉技术的发展，使得对海量视频数据的处理成为可能。相关技术中，在对图像中的人体进行标记时，通过卷积神经网络等机器学习模型对待标记图像进行分析，从而得到人体的矩形框。然而通过上述标记方法，仅能够得到人体的矩形框，在矩形框中除了人体外还有很多非人体区域，人体区域标记不够准确。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图像中人体标记方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高人体区域标记的准确度。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像中人体标记方法，所述方法包括：

获取待标记图像的目标四边形区域，其中，所述目标四边形区域中包括标准检测目标；

获取所述目标四边形区域各顶点的位置，按照所述标准检测目标与所述目标四边形区域各顶点的位置的对应关系，确定场景透视关系，其中，所述场景透视关系表征所述待标记图像中各目标点的高度；

对所述待标记图像进行分析，确定所述待标记图像中人头的位置；

根据所述场景透视关系及所述人头的位置，建立所述人头的二维高斯模型；

按照所述人头的二维高斯模型，建立所述人头对应的人身的二维高斯模型，得到所述待标记图像中人体的二维混合高斯模型，其中，所述人体的二维混合高斯模型包括所述人头的二维高斯模型及所述人身的二维高斯模型。

可选的，所述获取待标记图像的目标四边形区域包括：

获取针对待标记图像的区域标记信息；

按照所述区域标记信息，在所述待标记图像中标记目标四边形区域。

可选的，所述目标四边形区域与所述标准检测目标垂直。

可选的，所述标准检测目标分别位于所述目标四边形区域平行边的中点，所述获取所述目标四边形区域各顶点的位置，按照所述标准检测目标与所述目标四边形区域各顶点的位置的对应关系，确定场景透视关系，包括：

获取所述目标四边形区域各顶点在竖直方向上的高度，按照所述标准检测目标的实际高度及所述目标四边形区域各顶点的高度，确定所述目标四边形区域中各目标点的高度，得到场景透视关系。

可选的，所述根据所述场景透视关系及所述人头的位置，建立所述人头的二维高斯模型，包括：

按照所述人头的位置，确定所述人头的中心坐标；

根据所述场景透视关系及所述人头的中心坐标，得到所述人头的直径；

根据所述人头的中心坐标及所述人头的直径，建立所述人头的二维高斯模型。

可选的，所述按照所述人头的二维高斯模型，建立所述待标记图像中人身的二维高斯模型，得到所述待标记图像中人体的二维混合高斯模型，包括：