[发明专利]一种基于ETC车辆出场时快速查找车辆信息的方法

说明书

本发明涉及一种基于ETC车辆出场时快速查找车辆车牌识别错的方法，当车辆驶入停车场时ETC识别器RSU和摄像机同时开始工作，获取电子标签数据以及车辆第一车牌识别数据，并让摄像机再次拍摄车辆作为第二车牌识别数据，出场时同样进行ETC和摄像机识别车辆，并获得两个出场车牌识别数据。在出入场车牌识别不一致时，根据出入场得到的ETC数据以及摄像机识别数据，可以快速过滤查找出无在场车辆，减少岗亭收费员的压力。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种基于ETC车辆出场时快速查找车辆信息的方法，属于智能停车场领域。

背景技术

随着我国汽车保有量逐步增长，停车位缺口不断扩大，传统停车场系统不够智能和便捷的缺点，迫切需要寻求一种快速安装，价格便宜的设备，车牌识别系统应运而生。近年来车牌识别系统在交通领域获得了快速发展，识别准确率获得了质的飞跃，由于摄像机的价格便宜与安装方便等优点，被广泛应用于停车场领域，迅速冲击着传统的有卡停车模式，目前车牌识别系统已经非常普及。

车牌识别技术是基于图像处理与光学字符识别(OCR)的汽车牌照自动识别技术，主要运用“不同车辆的不同牌照”的思想来识别车辆。当车辆进入停车场时，系统利用车牌识别摄像机自动记录车辆照片，车牌号码，入场时间等数据；出场时，系统利用车牌识别摄像机自动记录车辆照片，车牌号码，出场时间等数据，与入场数据匹配计算停车费的支付情况，现在电子支付工具如微信，支付宝等也应用到了停车场中，已完成算费的车辆可无障碍的离开停车场，未完成支付的车辆可通过岗亭实现算费。但是摄像机识别车牌，由于受照明，车牌整洁程度，雨雪天气，车辆排队等客观因素的影响，目前车牌识别算法不能达到100％的准确度，对号牌故意遮挡，污损等情况也会降低识别率。有牌车部分识别错误甚至识别为无牌车，一旦在入口或者出口识别错误，就匹配不到准确的车辆，那收费员就得在所有在场车辆里检索到准确车辆，如果车流量上千乃至上万的大型商业停车场，就会给收费员带来极大的考验，基于此，我们迫切需要一种可以快速查找出无在场车辆的技术。

发明内容

本发明为了解决现有技术针对车牌识别缺陷，设计一种快速准确识别出场ETC车辆的方法，该方法主要技术构思是每辆车都有固定的车牌，并且车牌号都是唯一的。因此通过搜索OBU以及对车牌号图像获取进行数据的分析，从而针对出入场的两组数据进行两辆交叉比对验证，当在阈值范围内时则确认出场车即是对应入场的车辆，并且考虑到ETC装置被拆或ETC车辆因某种原因导致入场时，又能够使用车牌识别技术对车辆进行识别。同时针对获取的入场的OBU信息和车牌号信息的双重获取，又能对跟车进行识别，防止跟车。从而完成算费操作，提高车牌识别的准确率，同时提升用户算费体验。该方法主要包括如下：

1)摄像机模块获取车辆信息成功，进行下一步，否则继续等待摄像机模块推送车牌信息；

2)ETC模块获取车辆信息成功，进行下一步，否则继续等待ETC模块推送车牌信息，1000ms内还没有接收到信息，则认为没有OBU，进行下一步。

3)如果没有OBU，则以车牌识别结果作为出入场凭证，如果有OBU，则将OBU内的车牌与车牌识别结果得到的车牌做对位匹配，如果两者车牌不完全一致，且在车道控制机设置的误差范围内，就用RSU搜索到的车牌自动纠正摄像机识别到的车牌，否则判定为疑似跟车，则以车牌识别结果通行；

4)车辆入场时，识别到车牌和/或有ETC的车辆识别到车牌就开闸；车辆出场时，先用出场摄像机的第一个结果和入场的第一个结果匹配，然后用出场的第一个结果和入场的第二个结果匹配，然后用出场的第二个结果和入场的第一个结果匹配，最后用出场的第二个结果和入场的第二个结果匹配，这四个匹配顺序只要有任意一个匹配正确就退出，进行算费流程。