[发明专利]场景识别模型更新方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201910282003.1 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN111796663B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 何明;陈仲铭;黄粟;刘耀勇;陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;H04M1/72454 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 场景 识别 模型 更新 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请实施例提供一种场景识别模型更新方法、装置、存储介质及电子设备,所述场景识别模型更新方法包括:获取当前场景的感知数据;根据所述感知数据从多个场景数据中确定出目标场景数据,其中所述目标场景数据对应的场景与所述当前场景为相似场景;对所述感知数据以及所述目标场景数据进行训练,以得到一子模型;将所述子模型添加至所述场景识别模型中,以对所述场景识别模型进行更新。所述场景识别模型更新方法中,电子设备可以通过自适应的学习对场景识别模型进行更新,使得更新后的场景识别模型可以对当前未知的场景进行识别,从而使得场景识别模型能够识别出更多的场景,以提高电子设备识别场景的准确性。
技术领域
本申请涉及电子技术领域,特别涉及一种场景识别模型更新方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展,诸如智能手机等电子设备能够为用户提供的服务越来越多。例如,电子设备可以为用户提供社交服务、导航服务、旅游推荐服务等。为了能够给用户提供针对性、个性化的服务,电子设备需要对用户所处的场景进行识别。
发明内容
本申请实施例提供一种场景识别模型更新方法、装置、存储介质及电子设备,可以提高电子设备识别场景的准确性。
本申请实施例提供一种场景识别模型更新方法,所述场景识别模型包括多个已知场景的场景数据,所述场景识别模型更新方法包括:
获取当前场景的感知数据;
根据所述感知数据从所述多个场景数据中确定出目标场景数据,其中所述目标场景数据对应的场景与所述当前场景为相似场景;
对所述感知数据以及所述目标场景数据进行训练,以得到一子模型,其中所述子模型用于对所述当前场景进行识别;
将所述子模型添加至所述场景识别模型中,以对所述场景识别模型进行更新。
本申请实施例还提供一种场景识别模型更新装置,所述场景识别模型包括多个已知场景的场景数据,所述场景识别模型更新装置包括:
获取模块,用于获取当前场景的感知数据;
确定模块,用于根据所述感知数据从所述多个场景数据中确定出目标场景数据,其中所述目标场景数据对应的场景与所述当前场景为相似场景;
训练模块,用于对所述感知数据以及所述目标场景数据进行训练,以得到一子模型,其中所述子模型用于对所述当前场景进行识别;
更新模块,用于将所述子模型添加至所述场景识别模型中,以对所述场景识别模型进行更新。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述场景识别模型更新方法。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行上述场景识别模型更新方法。
本申请实施例提供的场景识别模型更新方法,包括:获取当前场景的感知数据;根据所述感知数据从多个场景数据中确定出目标场景数据,其中所述目标场景数据对应的场景与所述当前场景为相似场景;对所述感知数据以及所述目标场景数据进行训练,以得到一子模型,其中所述子模型用于对所述当前场景进行识别;将所述子模型添加至所述场景识别模型中,以对所述场景识别模型进行更新。所述场景识别模型更新方法中,电子设备可以通过自适应的学习对场景识别模型进行更新,使得更新后的场景识别模型可以对当前未知的场景进行识别,从而使得场景识别模型能够识别出更多的场景,以提高电子设备识别场景的准确性。
附图说明
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