[发明专利]场景识别模型更新方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种场景识别模型更新方法，其特征在于，所述场景识别模型包括多个已知场景的场景数据，所述场景识别模型更新方法包括：

获取当前场景的感知数据，所述当前场景为电子设备当前所处环境的场景；

根据所述感知数据从所述多个已知场景的场景数据中确定出目标场景数据，其中所述目标场景数据对应的场景与所述当前场景为相似场景；

对所述感知数据以及所述目标场景数据进行训练，以得到一子模型，其中所述子模型用于对所述当前场景进行识别；

将所述子模型添加至所述场景识别模型中，以对所述场景识别模型进行更新。

2.根据权利要求1所述的场景识别模型更新方法，其特征在于，所述根据所述感知数据从所述多个场景数据中确定出目标场景数据的步骤包括：

将所述感知数据以及所述多个场景数据进行聚类，得到聚类结果；

将所述聚类结果中与所述感知数据处于相同类别的场景数据确定为目标场景数据。

3.根据权利要求1所述的场景识别模型更新方法，其特征在于，所述根据所述感知数据从所述多个场景数据中确定出目标场景数据的步骤包括：

分别计算所述感知数据与每一个所述场景数据的余弦相似度；

将与所述感知数据的余弦相似度大于预设阈值的所述场景数据确定为目标场景数据。

4.根据权利要求1所述的场景识别模型更新方法，其特征在于，所述对所述感知数据以及所述目标场景数据进行训练，以得到一子模型，包括：

将所述感知数据确定为正样本；

将所述目标场景数据确定为负样本；

对所述正样本和所述负样本进行训练，得到支持向量机分类器；

将所述支持向量机分类器确定为子模型。

5.根据权利要求1至4任一项所述的场景识别模型更新方法，其特征在于，所述获取当前场景的感知数据的步骤前，还包括：

判断当前场景是否为所述多个已知场景中的一个场景；

若所述当前场景不是所述多个已知场景中的任一个场景，则获取所述当前场景的感知数据。

6.一种场景识别模型更新装置，其特征在于，所述场景识别模型包括多个已知场景的场景数据，所述场景识别模型更新装置包括：

获取模块，用于获取当前场景的感知数据，所述当前场景为电子设备当前所处环境的场景；

确定模块，用于根据所述感知数据从所述多个已知场景的场景数据中确定出目标场景数据，其中所述目标场景数据对应的场景与所述当前场景为相似场景；

训练模块，用于对所述感知数据以及所述目标场景数据进行训练，以得到一子模型，其中所述子模型用于对所述当前场景进行识别；

更新模块，用于将所述子模型添加至所述场景识别模型中，以对所述场景识别模型进行更新。

7.根据权利要求6所述的场景识别模型更新装置，其特征在于，所述确定模块用于：

将所述感知数据以及所述多个场景数据进行聚类，得到聚类结果；

将所述聚类结果中与所述感知数据处于相同类别的场景数据确定为目标场景数据。

8.根据权利要求6所述的场景识别模型更新装置，其特征在于，所述确定模块用于：

分别计算所述感知数据与每一个所述场景数据的余弦相似度；

将与所述感知数据的余弦相似度大于预设阈值的所述场景数据确定为目标场景数据。

9.根据权利要求6所述的场景识别模型更新装置，其特征在于，所述训练模块用于：

将所述感知数据确定为正样本；

将所述目标场景数据确定为负样本；

对所述正样本和所述负样本进行训练，得到支持向量机分类器；

将所述支持向量机分类器确定为子模型。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至5任一项所述的场景识别模型更新方法。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至5任一项所述的场景识别模型更新方法。