[发明专利]基于车牌识别和图像方差算法的小区违停告警方法有效

专利信息
申请号: 201910268522.2 申请日: 2019-04-04
公开(公告)号: CN110008957B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 魏晓林;陈宏亮;黄平;陈勇;杨俊武 申请(专利权)人: 上海天诚比集科技有限公司
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06Q50/26;G08G1/017
代理公司: 上海德悦知识产权代理事务所(普通合伙) 31344 代理人: 吴庆
地址: 201613 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 车牌 识别 图像 方差 算法 小区 告警 方法
【说明书】:

发明公开了基于车牌识别和图像方差算法的小区违停告警方法,利用小区内普通摄像头,对主干道上禁止停车或者限制临时时间的区域进行实时监控,更加智能化的将小区内违规停车的车辆信息实时上报到小区车辆出入口的车闸信息系统中,进行违停罚款处理。本发明通过图像灰度图检测区域方差算法进行预处理和过滤,更加高效、快速、低耗能和智能化的对小区内违规停车现象进行实时监测和举证处理,提升小区生活品质和提高小区智能化管理水平。

技术领域

本发明涉及一种智能小区管理方法,尤其涉及一种基于车牌识别和图像方差算法的小区违停告警机制。

背景技术

随着城市人口集中化趋势的发展和科技的进步,智慧社区逐渐由理论转向实践,越来越多的智能化设备和技术应用到社区的基本管理和社区成员的日常生活中。然而社区内人口的流动性很大,人员类型也很复杂,车辆进出也存在很大的乱象,很多非停车区域或者限制停车时间的区域,往往由于人为监管难度大,而迟迟无法解决,造成小区内车辆堵塞道路,小区内车辆行驶困难,严重影响了小区的生活质量和出行方便。

因此,有必要提出一种改进,解决现有的问题。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术中的问题,提供一种基于车牌识别和图像方差算法的小区违停告警方法。

本发明的技术方案是:一种基于车牌识别和图像方差算法的小区违停告警方法,包括以下步骤:S1、在小区摄像头拍摄区域内划定车辆违停监测区域,在摄像头成像相片内将车辆违停监测区域进行圈定;S2、在所述车辆违停监测区域正常情况下,获取一张照片P0作为对比底图;对P0进行灰度处理得到灰度图P0_gray;S3、每隔N帧实时对摄像头的帧图像P与对比底图P0检测区域进行均方差err计算;S4、若err大于8,对帧图像P进行车牌识别,确认车辆违停信息并进行处理,将车辆违停信息上报至门卫车辆出入闸管理系统;若err小于等于8,则返回步骤S3;S5、所述门卫车辆出入闸管理系统收到车辆违停信息后,将违停车辆录入违停车辆信息库并计算违停罚款数额;当违停车辆缴纳罚款并通过车闸后,所述门卫车辆出入闸管理系统将该车辆的违停信息移存至历史违停处罚记录。

作为一种优选的技术方案,所述步骤S3之后还包括以下步骤S6:记上一次底图更新时间为T0,若检测到某一帧图像P的对别均方差err小于1,且此时时间T满足T-T0>60s,则将底图P0替换为P,对底图进行更新。

作为一种进一步优选的技术方案,所述步骤S6与所述步骤S4同步进行。

作为一种优选的技术方案,所述步骤S3均方差err计算具体步骤为:S31、设置帧图像P的图像像素为H*W*3,对帧图像P进行灰度处理后得到帧图像P的灰度图P_gray;S32、检测区域的四个点坐标D1(x1,y1),D2(x2,y2),D3(x3,y3),D4(x4,y4)所形成的四边形圈定区域A;S33、设定帧图像像素差临界值为temp,则计算灰度图P0_gray和P_gray在区域A上的像素方差err,计算公式为:其中,(h,w)∈A且P_gray(h,w)-P0_gray(h,w)>temp。

作为一种进一步优选的技术方案,所述步骤S3中N为30,即每隔30帧获取摄像头视频流中的一帧P。

作为一种优选的技术方案,在所述步骤S4内所述确认车辆违停信息并进行处理步骤之前,还包括步骤S7:设置违停车辆信息登记字典。

作为一种进一步优选的技术方案,所述违停车辆信息登记字典内包括信息有:车牌号、违停状态、当前违停初始被抓拍时间Tf、当前违停上次被抓拍时间Tl、累计违停时间Tw、违停车辆证据存储队列、潜在车辆违停证据临时存储队列。

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