[发明专利]一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法

说明书

本发明涉及一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，得到第一可穿戴设备的驾驶员睡眠状态与热量消耗；判断驾驶员当前身体活性状态；第二可穿戴设备学习驾驶员驾驶行为数据；得到第二可穿戴设备的当前驾驶行为数据；比对所述当前驾驶行为数据与驾驶员驾驶行为数据，结合所述当前身体活性状态对所述驾驶员的疲劳度进行判断；根据判断结果对驾驶员进行提示。通过该方法，设备可以追溯用户至少在驾驶之前的睡眠状态的情况，结合驾驶员目前的身体情绪，能够非常准确地判断用户是否属于疲劳驾驶。

技术领域

本发明涉及一种可穿戴设备的控制方法，具体而言，涉及一种疲劳驾驶的判断方法。

背景技术

在开车时，特别是长途开车时，司机由于开车前休息不足、疲劳驾驶很容易出现事故，据统计，疲劳驾驶占交通事故的比例高达21%。

CN207264555U提供了一种基于智能穿戴设备的疲劳驾驶室监控系统，该系统利用心率和人脸识别来进行驾驶员是否属于疲劳驾驶。

CN106274675B通过发动机的状态来判断司机是否疲劳驾驶。

CN106611481B通过用户的眼部动作来判断是否疲劳驾驶。

上述的文献，从各种不同的情况来判断用户的疲劳程度，文献侧重通过汽车的状态、人的现状来进行判断。

发明内容

人的状态不仅仅通过人目前的状态来体现，还有必要对人在当前时间之前的一段时间的行为追溯来综合判断用户的生理状态（或者叫生理情绪）。人因为个体的差异，很多人都能在眼睛能够处于半闭合状态的情况下产生于睡眠一致的状态，并且，在晚上，由于光线的问题，拍摄设备很难准确捕获到驾驶员眼睛的状态，因此，申请人认为，仅仅是通过眼部的闭合、眼部的肌肉来判断驾驶员的疲劳情况往往已经处于滞后状态了。

本申请提供一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，通过该方法，设备可以追溯用户至少在驾驶之前的睡眠状态的情况，结合驾驶员目前的身体情绪，能够非常准确地判断用户是否属于疲劳驾驶。

本发明的具体技术方案如下：

一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，所述方法包括：

得到第一可穿戴设备的驾驶员睡眠状态与热量消耗；

判断驾驶员当前身体活性状态；

第二可穿戴设备学习驾驶员驾驶行为数据；

得到第二可穿戴设备的当前驾驶行为数据；

比对所述当前驾驶行为数据与驾驶员驾驶行为数据，结合所述当前身体活性状态对所述驾驶员的疲劳度进行判断；

根据判断结果对驾驶员进行提示。

进一步地，所述睡眠状态的取值范围为1-100分，所述睡眠状态的得分S计算方法如下：睡眠状态得分与深睡时长st、浅睡时长qt、清醒时间qxt、醒来次数xln之间满足线性一次函数关系S=f(sst, qst, qxt, xln)。

进一步地，得到所述第一可穿戴设备在所述睡眠状态结束之后的热量消耗Q（卡路里消耗），并且得到所述第一可穿戴设备在所述睡眠状态结束时到当前时间的时长t；

若S/log(Q*t)大于第一身体活性状态阈值M1，则判断驾驶员当前身体活性状态良好；

若S/log(Q*t)小于第一身体活性状态阈值M1，但是大于第二身体活性状态阈值M2，则判断驾驶员当前身体活性状态合格；

若S/log(Q*t)小于第二身体活性状态阈值M2，则判断驾驶员当前身体活性状态不合格，所述第二可穿戴设备判断出现疲劳驾驶，对驾驶员进行提示，禁止所述驾驶员继续驾驶。