[发明专利]一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法

权利要求书

1.一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，所述方法包括：

得到第一可穿戴设备的驾驶员睡眠状态与热量消耗；所述睡眠状态的取值范围为1-100分，所述睡眠状态的得分S计算方法如下：睡眠状态得分与深睡时长st、浅睡时长qt、清醒时间qxt、醒来次数xln之间满足线性一次函数关系S=f(sst, qst, qxt, xln)；

判断驾驶员当前身体活性状态，具体的，得到所述第一可穿戴设备在所述睡眠状态结束之后的热量消耗Q，并且得到所述第一可穿戴设备在所述睡眠状态结束时到当前时间的时长t；若S/log(Q*t)大于第一身体活性状态阈值M1，则判断驾驶员当前身体活性状态良好；若S/log(Q*t)小于第一身体活性状态阈值M1，但是大于第二身体活性状态阈值M2，则判断驾驶员当前身体活性状态合格；若S/log(Q*t)小于第二身体活性状态阈值M2，则判断驾驶员当前身体活性状态不合格，第二可穿戴设备判断出现疲劳驾驶，对驾驶员进行提示，禁止所述驾驶员继续驾驶；

所述第二可穿戴设备学习驾驶员驾驶行为数据，得到驾驶员驾驶行为数据，所述驾驶行为数据包括标准时间间隔J和“钓鱼”动作参数；

所述学习方法如下：

所述第二可穿戴设备存储采样频率F、第一时间阈值T1/F和幅度阈值一，其中F为采样频率，T1F，且T1为整数，统计三轴加速度传感器中每一轴的加速度数据一持续上升或下降的时间和幅度：若三轴的加速度数据中的X轴和Z轴的加速度数据一持续上升或下降的时间都达到所述第一时间阈值T1/F，且三轴的加速度数据一中X轴和Y轴的加速度数据一持续上升或下降的幅度都达到所述幅度阈值一，则所述第二可穿戴设备判断出现了看后视镜的动作；其中，所述三轴加速度传感器中的X轴和Z轴决定的平面为与地面平行的平面，Y轴为垂直于地面的轴；

所述可穿戴设备存储出现两次看后视镜之间的时间间隔J0，在一个周期内，计算所述可穿戴设备存储出现两次看后视镜之间的时间间隔的标准差，得到标准时间间隔J；

所述第二可穿戴设备存储第二时间阈值T2/F和幅度阈值二，其中T2F，且T2为整数，统计三轴加速度传感器中每一轴的加速度数据一持续上升或下降的时间和幅度：若三轴的加速度数据中的Y轴的加速度数据二持续上升或下降的时间都达到所述第二可穿戴设备的处理器存储的第二时间阈值T1/F，且加速度数据二持续上升或下降的幅度都达到所述幅度阈值二，则所述第二可穿戴设备判断出现了“钓鱼”动作；

得到第二可穿戴设备的当前驾驶行为数据；

比对所述当前驾驶行为数据与驾驶员驾驶行为数据，结合所述当前身体活性状态对所述驾驶员的疲劳度进行判断；

根据判断结果对驾驶员进行提示。

2.根据权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，其特征在于，当判断驾驶员当前身体活性状态良好或合格时，且所述第二可穿戴设备判断出现了“钓鱼”动作，则所述第二可穿戴设备判断出现疲劳驾驶，对驾驶员进行疲劳驾驶提示。

3.根据权利要求2所述的一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，其特征在于，当判断驾驶员当前身体活性状态良好或合格时，且所述第二可穿戴设备测量得到的当前连续3次看后视镜之间的时间间隔JZ均大于J*（1+u），则判断出现疲劳驾驶；其中u为误差系数，优选为20%。

4.根据权利要求3所述的一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，其特征在于，所述第一可穿戴设备为智能手环/智能手表，所述第二可穿戴设备为智能头盔/智能帽子。

5.根据权利要求4所述的一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，其特征在于，所述智能帽子上设置有振动单元，当所述连续3次看后视镜之间的时间间隔JZ均大于J*（1+u）时，所述振动单元具有第一振动强度；当所述第二可穿戴设备判断出现了“钓鱼”动作，所述振动单元具有大于第一振动强度的第二振动强度。

6.根据权利要求4所述的一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，其特征在于，所述智能帽子在耳朵附近还具有蜂鸣器，当所述连续3次看后视镜之间的时间间隔JZ均大于J*（1+u）时，所述蜂鸣器具有第一声音强度；当所述第二可穿戴设备判断出现了“钓鱼”动作，所述蜂鸣器具有大于第一声音强度的第二声音强度。

7.根据权利要求4所述的一种基于可穿戴设备的疲劳驾驶判断方法，其特征在于，所述智能帽子通过蓝牙连接车载系统，当判断出现疲劳驾驶时，所述车载系统开启音响对驾驶员进行提示。