[发明专利]一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例涉及一种基于自编码器神经网络的图像处理方法、电子设备和计算机存储介质。该方法包括：获取待处理人脸图像；对所述待处理人脸图像进行编码，以获得隐变量和人脸属性变量；修改所述人脸属性变量的属性变量值；对隐变量和人脸属性变量进行解码，以生成新图像。通过本发明的实施例，能够实现自动修改人脸图像的各类属性，无需人工干预，修改自然度好。

技术领域

本发明总体上涉及图像处理领域，具体涉及一种基于自编码器神经网络的图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，常常需要对包含人脸/头发/帽子等在内的人脸图像进行编辑，修改人脸属性(例如，微笑/严肃/惊讶/愤怒等表情、眼睛大小、眉毛浓淡、胡须状况、头发颜色或长短、发型、是否戴眼镜、是否戴帽子、肤色等)。例如，更换表情、修改眼睛大小/头发颜色/发型等，一般通过人工利用图像处理软件对图像进行编辑，不能实现自动化，速度慢，效果差，自然度差，不能满足人们对图像处理的需求。

发明内容

针对上述问题，本发明的实施例提供一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。

在本发明的第一方面，提供一种基于自编码器神经网络的图像处理方法，该方法包括：

获取待处理人脸图像；

对所述待处理人脸图像进行编码，以获得隐变量和人脸属性变量；

修改所述人脸属性变量的属性变量值；

对隐变量和人脸属性变量进行解码，以生成新图像。

在一个实施例中，所述人脸属性变量为一组或多组人脸属性变量。

在一个实施例中，每组人脸属性变量代表所述待处理人脸图像的一个属性。

在一个实施例中，当所述人脸属性变量为多组时，多组人脸属性变量相互解耦。

在一个实施例中，所述修改所述任亮属性变量的属性变量值包括：

修改一组人脸属性变量中的一个属性变量值或多个属性变量值；或者，修改多组人脸属性变量的属性变量值。

在一个实施例中，所述修改所述人脸属性变量的属性变量值包括：

平滑修改属性变量值，或者，根据预设梯度修改属性变量值。

在一个实施例中，所述人脸属性变量包括但不限于脸部的表情、眼睛大小、眉毛浓淡、胡须状况、头发颜色、头发长短、发型、年龄、性别、肤色、是否戴眼镜、是否戴帽子。

在本发明的第二方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及，

存储有指令的存储器，所述指令在被所述处理器执行时促使所述设备执行上述任一项所述的方法。

在本发明的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有机器可读的指令，所述指令在由所述机器执行时使得所述机器执行上述任一项所述的方法。

附图说明

图1示出了本发明的一个实施例的基于自编码器的图像处理方法100的流程图。

图2示出了本发明的一个实施例的自编码器神经网络处理图像的示意图。

图3示出了本发明的一个实施例的基于自编码器的图像处理装置300。

图4示出了适合实现本发明实施例的电子设备的方框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。但本领域技术人员知晓，本发明并不局限于附图和以下实施例。