[发明专利]一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910258266.9 申请日: 2019-04-01
公开(公告)号: CN110163795A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 赵维杰;富宸 申请(专利权)人: 上海卫莎网络科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00
代理公司: 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 代理人: 姚正阳;张田勇
地址: 200030 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 人脸图像 属性变量 人脸 电子设备 图像处理 计算机可读存储介质 计算机存储介质 解码 人工干预 神经网络 自动修改 编码器 新图像 自然度
【权利要求书】:

1.一种基于自编码器神经网络的图像处理方法,其特征在于,包括:

获取待处理人脸图像;

对所述待处理人脸图像进行编码,以获得隐变量和人脸属性变量;

修改所述人脸属性变量的属性变量值;

对隐变量和人脸属性变量进行解码,以生成新图像。

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述人脸属性变量为一组或多组人脸属性变量。

3.如权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,每组人脸属性变量代表所述待处理人脸图像的一个属性。

4.如权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,当所述人脸属性变量为多组时,多组人脸属性变量相互解耦。

5.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述修改所述人脸属性变量的属性变量值包括:

修改一组人脸属性变量中的一个属性变量值或多个属性变量值;或者,修改多组人脸属性变量的属性变量值。

6.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述修改所述人脸属性变量的属性变量值包括:

平滑修改属性变量值,或者,根据预设梯度修改属性变量值。

7.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述人脸属性变量包括但不限于脸部的表情、眼睛大小、眉毛浓淡、胡须状况、头发颜色、头发长短、发型、年龄、性别、肤色、是否戴眼镜、是否戴帽子。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

处理器;以及

存储有指令的存储器,所述指令在被所述处理器执行时促使所述设备执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有机器可读的指令,所述指令在由所述机器执行时使得所述机器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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