[发明专利]场景训练数据处理方法及装置在审
申请号: | 201910256509.5 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109830282A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 贾艳滨;苏国辉;单炎炎;钟舒明;卢倩怡;张璐;沈拾亦 | 申请(专利权)人: | 贾艳滨;暨南大学;广州睿哲智能科技有限公司;广州康泽医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/70 | 分类号: | G16H20/70;G16H50/70 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 曹桓 |
地址: | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 目标用户 目标训练 场景 用户输入数据 场景数据 提示消息 账号数据 数据处理 虚拟现实显示 分析系统 评分标准 用户数据 登入 预设 匹配 服务器 关联 播放 申请 | ||
本申请提供了一种场景训练数据处理方法及装置,其中,该方法包括:将接收到的目标用户的目标用户账号数据发送给服务器,以登入用户数据分析系统;获取所述目标用户账号数据匹配的目标训练场景数据;将所述目标训练场景数据通过虚拟现实显示,以呈现出目标训练场景;播放与所述目标训练场景关联的提示消息;接收在所述目标训练场景下基于所述提示消息的用户输入数据;根据所述用户输入数据及预设的评分标准为所述目标用户打分,得到所述目标用户的当前训练得分,将所述训练得分作为所述目标用户的分析结果。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种场景训练数据处理方法及装置。
背景技术
目前世界各地均存在抑郁症患者,患病率和复发率都非常高,以工作记忆损伤为核心的认知障碍是复发及影响患者痊愈的首因。而认知功能障碍是影响抑郁症痊愈一大难点,抗抑郁药物治疗难以治愈。目前国内针对抑郁症主要采用计算机平面显示的认知训练场景,被训练人员根据显示的场景可以进行训练,或者辅助人员引导被训练人员执行一些训练操作从而对用户进行分析。但是,平面显示的训练场景,缺乏真实性,得到的用户数据不够准确。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种场景训练数据处理方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种场景训练数据处理方法,包括:
将接收到的目标用户的目标用户账号数据发送给服务器,以登入用户数据分析系统;
获取所述目标用户账号数据匹配的目标训练场景数据;
将所述目标训练场景数据通过虚拟现实显示,以呈现出目标训练场景;
播放与所述目标训练场景关联的提示消息;
接收在所述目标训练场景下基于所述提示消息的用户输入数据;
根据所述用户输入数据及预设的评分标准为所述目标用户打分,得到所述目标用户的当前训练得分,将所述训练得分作为所述目标用户的分析结果。
本申请实施例提供的场景训练数据处理方法,通过使用被训练者的目标用户账号数据登入服务器才能获取用户数据分析系统相关的服务数据,服务器的统一管理,提高用户数据分析系统的安全性以及时效性。另外,用于训练的场景数据是与目标用户账号数据匹配的场景数据,可以有针对性地对目标用户进行训练,从而可以使训练效果更好。进一步地,上述的目标训练场景是以虚拟现实的方式进行展示,从而可以使用户感受更真切,提高训练效果,从而可以使最后分析结果的分析准确率更高。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中:所述获取所述目标用户账号数据匹配的目标训练场景数据的步骤,包括:
获取所述目标用户账号数据的历史训练数据,所述历史训练数据包括历史使用的训练场景、与历史使用的训练场景对应的历史用户输入数据及历史训练得分;
根据所述历史训练数据得到所述历史训练数据中所有的训练场景的等级范围;
根据所述等级范围选择目标训练场景数据,所述目标训练场景数据的等级不小于所述等级范围中的最小等级,且不大于所述等级范围中的最大等级。
本申请实施例中的方法,通过结合用户的历史数据,使获得的训练场景数据目标用户当前的训练进度更加匹配,从而更好地实现用户的训练。
结合第一方面第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中:
所述根据所述等级范围选择目标训练场景数据的步骤,包括:
获取所述历史训练数据中各个训练场景对应的历史训练得分;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贾艳滨;暨南大学;广州睿哲智能科技有限公司;广州康泽医疗科技有限公司,未经贾艳滨;暨南大学;广州睿哲智能科技有限公司;广州康泽医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910256509.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。