[发明专利]场景训练数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种场景训练数据处理方法，其特征在于，包括：

将接收到的目标用户的目标用户账号数据发送给服务器，以登入用户数据分析系统；

获取所述目标用户账号数据匹配的目标训练场景数据；

将所述目标训练场景数据通过虚拟现实显示，以呈现出目标训练场景；

播放与所述目标训练场景关联的提示消息；

接收在所述目标训练场景下基于所述提示消息的用户输入数据；

根据所述用户输入数据及预设的评分标准为所述目标用户打分，得到所述目标用户的当前训练得分，将所述训练得分作为所述目标用户的分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户账号数据匹配的目标训练场景数据的步骤，包括：

获取所述目标用户账号数据的历史训练数据，所述历史训练数据包括历史使用的训练场景、与历史使用的训练场景对应的历史用户输入数据及历史训练得分；

根据所述历史训练数据得到所述历史训练数据中所有的训练场景的等级范围；

根据所述等级范围选择目标训练场景数据，所述目标训练场景数据的等级不小于所述等级范围中的最小等级，且不大于所述等级范围中的最大等级。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述等级范围选择目标训练场景数据的步骤，包括：

获取所述历史训练数据中各个训练场景对应的历史训练得分；

根据所述历史训练得分确定出所述等级范围中的一目标训练场景数据，所述历史训练得分越高确定出的目标训练场景数据的等级越高。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户账号数据匹配的目标训练场景数据的步骤，包括：

若所述目标用户账号数据首次登入所述用户数据分析系统，则获取等级最低的训练场景数据，将所述等级最低的训练场景数据作为目标训练场景数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户账号数据匹配的目标训练场景数据的步骤，包括：

从用户资料平台中获取所述目标用户的用户资讯，所述用户资讯包括所述目标用户的精神状态数据；

根据所述用户资讯匹配出与所述用户资讯匹配的目标训练场景数据。

6.如权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标训练场景为MATRICS共识认知成套测验中的一认知训练场景。

7.如权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述服务器中获取所述目标用户的设定时间段内的训练数据；

根据所述设定时间段内的训练数据的得到所述目标用户的训练时间规律；

判断所述训练时间规律是否存在异常；

若存在异常，则向与所述目标用户管理的关联用户终端发送安全提醒消息。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标训练场景、所述用户输入数据及所述训练得分发送给关联用户终端，以使所述关联用户终端对所述目标训练场景、所述用户输入数据及所述训练得分进行显示。

9.如权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标训练场景、所述用户输入数据及所述训练得分发送给所述服务器，以使所述服务器将所述目标训练场景、所述用户输入数据及所述训练得分与所述目标用户账号数据管理存储。

10.一种场景训练数据处理装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于将接收到的目标用户的目标用户账号数据发送给服务器，以登入用户数据分析系统；

获取模块，用于获取所述目标用户账号数据匹配的目标训练场景数据；

显示模块，用于将所述目标训练场景数据通过虚拟现实显示，以呈现出目标训练场景；

播放模块，用于播放与所述目标训练场景关联的提示消息；

接收模块，用于接收在所述目标训练场景下基于所述提示消息的用户输入数据；

打分模块，用于根据所述用户输入数据及预设的评分标准为所述目标用户打分，得到所述目标用户的当前训练得分，将所述训练得分作为所述目标用户的分析结果。