[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910252933.2 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109949103B 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 何向宇 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,方法包括:在客服系统针对目标用户输入的第一数据输出第二数据之后,监测是否接收到所述目标用户输入的反馈数据,所述反馈数据用以描述所述目标用户对所述第二数据的满意度;如果未接收到所述目标用户输入的反馈数据,生成所述目标用户的评价数据,所述评价数据用以模拟所述反馈数据。可见,本申请中能够在用户没有反馈数据时为用户生成能够模拟其反馈数据的评价数据,从而在客服系统中获取到对服务的评价。

技术领域

本申请涉及智能客服技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

智能客服系统越来越广泛的应用在各个服务领域。在智能客服系统中,需要通过对用户的评价进行统计分析,从而了解对用户的服务情况,进而做出相应的调整,如调整对用户进行服务的方式或形式等。

目前用户对智能客服系统的评价通常是用户主动在服务结束之后进行输入的主动反馈信息。

发明内容

有鉴于此,本申请提供一种数据处理方法,包括:

在客服系统针对目标用户输入的第一数据输出第二数据之后,监测是否接收到所述目标用户输入的反馈数据,所述反馈数据用以描述所述目标用户对所述第二数据的满意度;

如果未接收到所述目标用户输入的反馈数据,生成所述目标用户的评价数据,所述评价数据用以模拟所述反馈数据。

上述方法,优选的,生成所述目标用户的评价数据,包括:

采集所述目标用户的用户动作数据;

对所述用户动作数据进行处理,得到所述目标用户的评价数据。

上述方法,优选的,对所述用户动作数据进行处理,得到所述目标用户的评价数据,具体包括:

对所述用户动作数据利用分类模型进行处理,得到所述目标用户的评价数据;

其中,所述分类模型通过以下方式生成:

获得所述客服系统中至少一个已评价服务的历史动作数据及其对应的历史评价数据;

利用分类算法对所述历史动作数据及所述历史评价数据进行模型训练,以得到分类模型。

上述方法,优选的,还包括:

获得所述目标用户的用户画像信息;

其中,在生成所述目标用户的评价数据之后,所述方法还包括:

利用所述用户画像信息,对所述目标用户的评价数据进行修改,以得到修正后的评价数据。

上述方法,优选的,还包括:

获得所述客服系统输出所述第二数据时的输出参数;

其中,在生成所述目标用户的评价数据之后,所述方法还包括:

利用所述输出参数,对所述目标用户的评价数据进行修改,以得到修正后的评价数据。

上述方法,优选的,还包括:

获得所述目标用户对目标产品的产品行为数据;

其中,在在生成所述目标用户的评价数据之后,所述方法还包括:

利用所述产品行为数据,对所述目标用户的评价数据进行修改,以得到修正后的评价数据。

上述方法,优选的,还包括:

基于所述目标用户的用户动作数据和所述目标用户的评价数据,对所述分类模型进行优化。

上述方法,优选的,还包括:

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