[发明专利]一种单导心电信号分类方法和单导心电信号分类系统

权利要求书

1.一种单导心电信号分类方法，其特征在于，所述分类方法包括以下步骤：

S10、对单导心电信号进行预处理，滤除噪音信号并对单导心电信号的基线漂移进行调整；

S20、利用第一预设方法处理预处理后所述单导心电信号，得到P波、Q波、R波、S波和T波的特征点位置；

S30、通过所述特征点位置对所述心电信号的特征进行提取，得到信号统计特征；

S40、利用预设的分类模型处理所述信号统计特征得到分类后的单导心电信号。

2.根据权利要求1所述的单导心电信号分类方法，其特征在于，所述步骤S10包括：用小波方法对信号进行滤波处理和基线漂移去除。

3.根据权利要求1所述的单导心电信号分类方法，其特征在于，所述预设方法包括以下步骤：

S21、利用至少一次差分法得到R波波峰位置；

S22、计算两个R波之间的RR间期，并利用R波位置和RR间期，对预处理后的心电信号进行分段，针对分段后的心电信号，采用自适应方法计算确定Q波和S波位置；

S23、针对分段后的心电信号采用卷积方法，识别确定P波和T波波峰位置。

4.根据权利要求3所述的单导心电信号分类方法，其特征在于，所述步骤S22还包括：利用R波位置和RR间期，定位每一次心跳周期，并采用自适应位置处的斜率计算方法，对心电信号进行分段，其中，所述自适应位置为两个相邻RR间期，中间R波向前延伸1/4前RR周期，向后延伸3/4后RR周期附近处的斜率，如果所述斜率在预设阈值范围内，则判定两个位置之间的心电信号片段为一个心跳周期。

5.根据权利要求1所述的单导心电信号分类方法，其特征在于，所述步骤S30中，所述心电信号的特征包括时域特征、频域特征、功率谱信息中的至少一个。

6.根据权利要求5所述的单导心电信号分类方法，其特征在于，所述时域特征包括心电信号时间间期和心电信号振幅。

7.根据权利要求5所述的单导心电信号分类方法，其特征在于，所述频域特征包括：每次心跳过程所述P波、Q波、R波、S波和T波的频率谱。

8.根据权利要求1所述的单导心电信号分类方法，其特征在于，所述步骤S40中，预设的所述分类模型包括以下分类子模型： XGBoost方法、AdaBoost方法、随机森林方法、Bagging方法、决策树法、支持向量机方法中的至少一种。

9.根据权利要求8所述的单导心电信号分类方法，其特征在于，所述步骤S40还包括：将所述分类子模型处理的结果按照第二预设方法对所述单导心电信号进行分类。

10.一种单导心电信号分类系统，其特征在于，所述分类系统包括：

预处理模块，所述预处理模块用于对单导心电信号进行预处理，得到预处理后的单导心电信号；

第一处理模块，所述第一处理模块用于利用第一预设方法处理预处理后所述单导心电信号，得到P波、Q波、R波、S波和T波的特征点位置；

第二处理模块，所述第二处理模块用于提取所述特征点位置对所述心电信号的特征，得到信号统计特征；

分类模块，所述分类模块用于利用预设的分类模型处理所述信号统计特征得到分类后的单导心电信号。