[发明专利]一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，属于烟草成本控制领域，所述的基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法包括以下步骤，步骤1建立卷烟生产环节中各生产材料使用的数据库；步骤2，依据上述的材料的数据库，使用大数据技术，对数据库中的数据进行挖掘分析，分析卷烟生产过程中各环节的材料使用情况，提出控制成本的依据；步骤3，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，来优化卷烟材料多供应商规模及其供应产品集中化；推动供应商成本管理，本发明创建了一套基于大数据挖掘技术与统计方法相耦合的卷烟材料成本分析方法体系，克服了以往成本分析方法过分依赖人工经验的缺陷和不足。

技术领域

本发明属于烟草成本分析领域，更具体的说涉及一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法。

背景技术

当前常规的卷烟材料成本分析方法是采用人工经验的方式。在降低卷烟材料采购成本方面，各省级中烟工业公司基本上采取“一刀切”或基于对采购统计数据的简单判断来调整各类卷烟材料采购成本。

人工方式进行卷烟材料成本分析中存在的技术问题有以下几点：①数据搜集完整性较差，抽样数据样本量少。②分析缺乏理论依据，数据分析手段单一，数据判断主要依据经验判断，无法充分挖掘数据之间的潜在规律与价值。③卷烟材料成本相关数据来源分散、数据量大、关联关系复杂、数据真实性难以甑别。④无法评估一些成本控制效果，影响降本增效效果。⑤无数据支撑和科学、系统的分析模型，无法掌握卷烟材料供应商的真实成本利润，进而控制卷烟的利润。

发明内容

针对上面的常规技术中存在的缺点，本发明提供一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其提出卷烟材料成本多因素关联成本分析、卷烟新产品材料成本分析与定价、卷烟材料成本预测、供应企业成本评价与诊断的思路，依托大数据技术进行实现；开发具有多维度分析、决策支持、精细化管理等功能的卷烟材料成本分析方法，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，并设计遗传算法等智能优化算法进行实现，为卷烟生产提出合理的成本预算。

为了实现上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：所述的基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法包括以下步骤：

步骤1，建立卷烟生产环节中各生产材料使用的数据库；

步骤2，依据上述数据库，使用大数据技术，对数据库中的数据进行挖掘分析，分析卷烟生产过程中各环节的材料使用情况，提出控制成本的依据；

步骤3，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，来优化卷烟材料多供应商规模及其供应产品集中化；

步骤4，对卷烟材料成本情景分析结果进行解释与评估，给出一套卷烟材料的近真实成本，推动供应商成本管理。

优选的，在所述的步骤(1)中，通过卷烟生产环节中各生产材料使用数据的采集和整理，分析与辨识各类数据项和数据结构，形成数据字典，存储为数据库；

卷烟生产环节中各生产材料数据包含各类物资原料的产地分布、采购成本、运输成本等，构成了所述分析方法的基础支撑。

优选的，在所述的步骤(2)中，首先进行数据的预处理，包括消除噪声、推导计算缺省值数据、消除重复记录、完成数据类型转换等；

然后建立基于数理统计的大数据诊断模型，并分析历史的同类数据，实现卷烟材料各成本数据的合理性检验；同时，采用数据修正模型，选取一定的置信度，对不合理数据进行修正。

优选的，在所述的步骤(3)中，根据输入的卷烟材料供应量、预计的利润率范围，由数学模型优化后获得指定卷烟材料类别或规格最大利润对应的供应商数量，以及各供应商供应材料类别与供应量的优化方案，建立多目标非线性规划数学模型。