[发明专利]一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：所述的基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法包括以下步骤：步骤1，建立卷烟生产环节中各生产材料使用的数据库；步骤2，依据上述数据库，使用大数据技术，对数据库中的数据进行挖掘分析，分析卷烟生产过程中各环节的材料使用情况，提出控制成本的依据；步骤3，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，来优化卷烟材料多供应商规模及其供应产品集中化；步骤4，对卷烟材料成本情景分析结果进行解释与评估，给出一套卷烟材料的近真实成本，推动供应商成本管理；

在所述的步骤2中，首先进行数据的预处理，包括消除噪声、推导计算缺省值数据、消除重复记录、完成数据类型转换；

然后建立基于数理统计的大数据诊断模型，并分析历史的同类数据，实现卷烟材料各成本数据的合理性检验；同时，采用数据修正模型，选取的置信度，对不合理数据进行修正；

所述的数据修正模型，选取的置信度，采用小样本均数的置信区间估计法，设置置信度为0.95，通过对生产同类物料的所有企业提供的各类原材料的成本进行正态分布回归，获得正态分布的均值和方差，并采用t检验，分析其数据是否落在置信区间内，如果超出置信区间，则对比该数据采用极大似然估计修正模型进行修正；

所述的多目标非线性规划数学模型具体算法如下：目标函数：

主要约束条件：

其中，目标函数表示同一卷烟材料供应商，优化供应商数据，以及各供应商供应的卷烟材料量后，利润最大；至分别代表第一类至第七类原材料成本；

至分别代表生产制造费用中的设备折旧维修成本、人工成本、能源成本、版材成本、其它成本；至分别代表经营费用中的财务费用、销售费用、管理费用、其他开支；代表不含税结算价格；代表原材料成本合计费用；代表生产制造合计费用；代表经营合计费用；代表企业当年主营业务收入；代表正态分布统计所得均值；I代表当年贷款利率；A代表变动成本率上限。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：在所述的步骤1中，通过卷烟生产环节中各生产材料使用数据的采集和整理，分析与辨识各类数据项和数据结构，形成数据字典，存储为数据库；卷烟生产环节中各生产材料数据包含各类物资原料的产地分布、采购成本、运输成本，构成了所述分析方法的基础支撑。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：在所述的步骤3中，根据输入的卷烟材料供应量、预计的利润率范围，由数学模型优化后获得指定卷烟材料类别或规格最大利润对应的供应商数量，以及各供应商供应材料类别与供应量的优化方案，建立多目标非线性规划数学模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：在所述的步骤4中，通过图形和表格的方式可视化的展示、运行分析结果，并对结果进行文字解释与评估，基于所述步骤1-4，构建基于大数据理念的卷烟材料成本分析系统，成本分析系统包括以下4个部分：基础支撑层、数据存储层、数据融合层、用户展示层。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：通过所述的基础支撑层、数据存储层、数据融合层、用户展示层之间的协同工作，建立具有多维度分析、决策支持、精细化管理功能的卷烟材料成本分析系统，，所述系统各层分别包括以下内容：所述基础支撑层包括，业务数据、成本数据、财务数据；所述数据存储层包括，所述数据库；所述数据融合层包括，智能分析引擎、数据校验模型、数据诊断模型、数据修正模型；所述用户展示层包括，成本分析、情景分析、新产品定价分析、成本评价与诊断；对所述各层建立统一的信息安全保障机制，形成检验材料成本分析软件平台。