[发明专利]图像处理方法、装置及设备

说明书

本公开实施例提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：在第一图像中检测车辆区域，车辆区域包括第一图像中与车辆对应的部分；在车辆区域中确定与车辆的车牌的顶点对应的顶点像素；以及基于顶点像素，覆盖第一图像中与车牌对应的车牌部分。提高了图像处理的精确性。

技术领域

本公开实施例涉及图像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及设备。

背景技术

目前，用户可以将在公共场所拍摄视频上传至网络，当视频中包括车辆时，为了保护车辆的隐私，需要遮挡视频中车辆的车牌信息。

针对视频中的每一帧待处理图像，可以采用图像分割的方法在待处理图像中确定车牌图像(车牌的图像)，例如，可以根据待处理图像中各对象的颜色、各对象的形状等参数在待处理图像中确定车牌图像，并在待处理图像中车牌图像所在位置上采用贴纸覆盖。然而，在上述过程中，可能将待处理图像中的其它对象识别为车牌，或者无法识别到真实的车牌，即，通过图像分割的方法无法准确的在待处理图像中确定得到准确的车牌图像，导致无法对车牌信息进行准确的遮挡。

公开内容

本公开实施例提供一种图像处理方法、装置及设备，提高了图像处理的精确性。

第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：

在第一图像中检测车辆区域，所述车辆区域包括所述第一图像中与车辆对应的部分；

在所述车辆区域中确定与所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素；以及

基于所述顶点像素，覆盖所述第一图像中与所述车牌对应的车牌部分。

在一种可能的实施方式中，在所述车辆区域中确定与所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素，包括：

获取所述车辆区域中显示的所述车辆的车辆部位；

基于所述车辆的车辆部位，在所述车辆区域中确定所述顶点像素。

在一种可能的实施方式中，获取所述车辆区域中显示的所述车辆的车辆部位，包括：

将表示所述车辆区域的数据输入至第一识别模型，以获取所述车辆的车辆部位；其中，所述第一识别模型为对多组第一样本进行学习得到的，每组第一样本包括第一样本车辆区域和所述第一样本车辆区域中显示的样本车辆部位。

在一种可能的实施方式中，基于所述车辆的车辆部位，在所述车辆区域中确定所述顶点像素，包括：

基于车辆部位和识别模型之间的对应关系，选择所述车辆的车辆部位对应的第二识别模型；

将表示所述车辆区域的数据输入至所述第二识别模型，以得到所述顶点像素；其中，所述第二识别模型为对多组第二样本进行学习得到的，每组第二样本包括第二样本车辆区域和所述第二样本车辆区域中的样本顶点像素，所述第二样本车辆区域中显示的车辆部位与所述车辆区域中显示的车辆部位相同。

在一种可能的实施方式中，基于车辆部位和识别模型之间的对应关系，选择所述车辆的车辆部位对应的第二识别模型，包括：

确定所述车辆区域中显示的车辆部位是否为侧方部位；

响应于确定所述车辆部位为非侧方部位，基于车辆部位和识别模型之间的对应关系，选择所述车辆的车辆部位对应的第二识别模型。

在一种可能的实施方式中，在所述车辆区域中确定与所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素，包括：

在所述车辆区域中确定与所述车牌对应的第一车牌区域；

在所述第一车牌区域中确定与所述车牌的顶点对应的所述顶点像素。

在一种可能的实施方式中，在所述车辆区域中确定与所述车牌对应的第一车牌区域，包括：