[发明专利]图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

在第一图像中检测车辆区域，所述车辆区域包括所述第一图像中与车辆对应的部分，所述第一图像为视频中的一帧图像；

在所述车辆区域中确定与所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素；以及

基于所述顶点像素，确定车牌部分在第一图像中的位置区域，并对该位置区域进行覆盖处理；

在所述车辆区域中确定与所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素之前，还包括：

获取所述车辆在第二图像中的第四位置，所述第二图像为所述第一图像的前一帧图像；

获取所述车辆区域在所述第一图像中的第五位置；

确定所述第四位置的权重值和所述第五位置的权重值，并根据所述第四位置、所述第四位置的权重值、所述第五位置和所述第五位置的权重值，确定第六位置；

基于所述第六位置，更新所述第一图像中的所述车辆区域；

基于所述顶点像素，覆盖所述第一图像中与所述车牌对应的车牌部分之前，还包括：

获取所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素在第二图像中的第七位置，所述第二图像为所述第一图像的前一帧图像；

获取所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素在所述第一图像中的第八位置；

基于所述第七位置和所述第八位置，确定第九位置；

基于所述第九位置，更新所述第一图像中所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述车辆区域中确定与所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素，包括：

获取所述车辆区域中显示的所述车辆的车辆部位；

基于所述车辆的车辆部位，在所述车辆区域中确定所述顶点像素。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述车辆区域中显示的所述车辆的车辆部位，包括：

将表示所述车辆区域的数据输入至第一识别模型，以获取所述车辆的车辆部位；其中，所述第一识别模型为对多组第一样本进行学习得到的，每组第一样本包括第一样本车辆区域和所述第一样本车辆区域中显示的样本车辆部位。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于所述车辆的车辆部位，在所述车辆区域中确定所述顶点像素，包括：

基于车辆部位和识别模型之间的对应关系，选择所述车辆的车辆部位对应的第二识别模型；

将表示所述车辆区域的数据输入至所述第二识别模型，以得到所述顶点像素；其中，所述第二识别模型为对多组第二样本进行学习得到的，每组第二样本包括第二样本车辆区域和所述第二样本车辆区域中的样本顶点像素，所述第二样本车辆区域中显示的车辆部位与所述车辆区域中显示的车辆部位相同。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于车辆部位和识别模型之间的对应关系，选择所述车辆的车辆部位对应的第二识别模型，包括：

确定所述车辆区域中显示的车辆部位是否为侧方部位；

响应于确定所述车辆部位为非侧方部位，基于车辆部位和识别模型之间的对应关系，选择所述车辆的车辆部位对应的第二识别模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述车辆区域中确定与所述车辆的车牌的顶点对应的顶点像素，包括：

在所述车辆区域中确定与所述车牌对应的第一车牌区域；

在所述第一车牌区域中确定与所述车牌的顶点对应的所述顶点像素。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述车辆区域中确定与所述车牌对应的第一车牌区域，包括：

将表示所述车辆区域的数据输入至第三识别模型，以获取所述第一车牌区域；其中，所述第三识别模型为对多组第三样本进行学习得到的，每组第三样本包括第三样本车辆区域和所述第三样本车辆区域中的第一样本车牌区域。