[发明专利]基于特征的数据项处理方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种基于特征的数据项处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

确定各所述数据项对应的特征；

根据所述各所述数据项对应的特征，确定各所述数据项之间的关联特征；

结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理。

2.如权利要求1所述的基于特征的数据项处理方法，其特征在于，所述确定各所述数据项对应的特征，包括：

获取与各所述数据项所关联的信息；

对所述信息进行数据分析处理，得到各所述数据项的特征；

其中，所述信息包括以下的一种或多种：数据项描述信息、处理数据项的主体信息、处理经过信息、解决方案信息、交接情况信息。

3.如权利要求1所述的基于特征的数据项处理方法，其特征在于，所述根据所述各所述数据项对应的特征，确定各所述数据项之间的关联特征，包括：

根据所述对应的特征，确定各所述数据项之间相似特征，以及各所述相似特征对应的相似度；

将所述相似度大于或者等于第一预设阈值的相似特征作为所述关联特征。

4.如权利要求1所述的基于特征的数据项处理方法，其特征在于，所述结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理，包括：

根据所述关联特征，确定串并指数；

在所述串并指数大于或者等于第二预设阈值时，结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理。

5.如权利要求1所述的基于特征的数据项处理方法，其特征在于，所述结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理，包括：

在所述关联特征为人物特征时，对具有所述人物特征的目标数据项进行串并处理；或者，

在所述关联特征为数据项标识特征时，对具有所述数据项标识特征的目标数据项进行串并处理。

6.如权利要求5所述的基于特征的数据项处理方法，其特征在于，所述结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理，还包括：

若具有所述关联特征的目标数据项包括所述第一类型数据项和第二类型数据项，则结合所述人物特征或者所述数据项标识特征对所述第一类型数据项和第二类型数据项进行串并处理，其中，所述第一类型数据项指示所述数据项已被处理完成，所述第二类型数据项指示所述数据项尚未被处理完成。

7.一种基于特征的数据项处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定各所述数据项对应的特征；

第二确定模块，用于根据所述各所述数据项对应的特征，确定各所述数据项之间的关联特征；

串并处理模块，用于结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理。

8.如权利要求7所述的基于特征的数据项处理装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：

获取与各所述数据项所关联的信息；

对所述信息进行数据分析处理，得到各所述数据项的特征；

其中，所述信息包括以下的一种或多种：数据项描述信息、处理数据项的主体信息、处理经过信息、解决方案信息、交接情况信息。

9.如权利要求7所述的基于特征的数据项处理装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

根据所述对应的特征，确定各所述数据项之间相似特征，以及各所述相似特征对应的相似度；

将所述相似度大于或者等于第一预设阈值的相似特征作为所述关联特征。

10.如权利要求7所述的基于特征的数据项处理装置，其特征在于，所述串并处理模块，具体用于：

根据所述关联特征，确定串并指数；

在所述串并指数大于或者等于第二预设阈值时，结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理。