[发明专利]基于特征的数据项处理方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明提出一种基于特征的数据项处理方法、装置、存储介质及计算机设备，该方法包括确定各数据项对应的特征；根据各数据项对应的特征，确定各数据项之间的关联特征；结合预设规则对具有关联特征的目标数据项进行串并处理。通过本发明能够有效提升数据项所关联信息的利用率，释放串并数据项所需要的人力成本，有效提升串并效果。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于特征的数据项处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

数据项串并处理是公安业务应用中的重要工作，从概念上可以分解成串联数据项的处理和并联数据项的处理，串联数据项的处理，可以理解为时间概念，即把发生在不同时间的具有相同特征的数据项进行串联分析，并联数据项的处理，可以理解为空间概念，即将发生在不同区域的具有相似特征的数据项合并处理。

相关技术中的数据项串并方法主要是将数据项关联的信息，采用人工手段进行分析比较，找到相似的数据项，从而达到串并的目的。

这种方式下，由于一方面依托处理人员的个人经验和技能，另一方面数据项关联的信息的利用效率不高，串并的准确率较低，串并效果不理想。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于特征的数据项处理方法、装置、存储介质及计算机设备，能够有效提升数据项所关联信息的利用率，释放串并数据项所需要的人力成本，有效提升串并效果。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的基于特征的数据项处理方法，包括：确定各所述数据项对应的特征；根据所述各所述数据项对应的特征，确定各所述数据项之间的关联特征；结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理。

本发明第一方面实施例提出的基于特征的数据项处理方法，通过确定各数据项对应的特征；根据各数据项对应的特征，确定各数据项之间的关联特征；结合预设规则对具有关联特征的目标数据项进行串并处理，能够有效提升数据项所关联信息的利用率，释放串并数据项所需要的人力成本，有效提升串并效果。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的基于特征的数据项处理装置，包括：第一确定模块，用于确定各所述数据项对应的特征；第二确定模块，用于根据所述各所述数据项对应的特征，确定各所述数据项之间的关联特征；串并处理模块，用于结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理。

本发明第二方面实施例提出的基于特征的数据项处理装置，通过确定各数据项对应的特征；根据各数据项对应的特征，确定各数据项之间的关联特征；结合预设规则对具有关联特征的目标数据项进行串并处理，能够有效提升数据项所关联信息的利用率，释放串并数据项所需要的人力成本，有效提升串并效果。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器被执行时，使得移动终端能够执行一种基于特征的数据项处理方法，所述方法包括：本发明第一方面实施例提出的基于特征的数据项处理方法。

本发明第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过确定各数据项对应的特征；根据各数据项对应的特征，确定各数据项之间的关联特征；结合预设规则对具有关联特征的目标数据项进行串并处理，能够有效提升数据项所关联信息的利用率，释放串并数据项所需要的人力成本，有效提升串并效果。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行一种基于特征的数据项处理方法，所述方法包括：确定各所述数据项对应的特征；根据所述各所述数据项对应的特征，确定各所述数据项之间的关联特征；结合预设规则对具有所述关联特征的目标数据项进行串并处理。