[发明专利]基于负荷预测的空调控制方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明提供了基于负荷预测的空调控制方法、装置以及计算机存储介质，其中所述方法包括：确定待预测周期对应的特征集；基于权重系数对所述特征集内的所述运行特征进行计算得到负荷量基础值，根据所述负荷量基础值和差异系数得到所述待预测周期的预测负荷量，其中，所述权重系数由对历史周期对应的所述特征集及负荷量进行非线性回归估计得到，所述差异系数为根据所述历史周期的负荷量与所述历史周期对应的所述负荷量基础值得到；确定所述预测负荷量对应的控制策略，按照所述控制策略进行控制。

技术领域

本发明属于空调技术领域，尤其涉及基于负荷预测的空调控制方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

空调系统作为常见的部署在各类建筑物中的温度控制系统，其能耗一般可达到建筑用能的50％以上，并且，空调系统中的冷冻水系统具有大惯性、非线性及纯滞后等特点，故为了减少能耗，通常做法是引入优化控制策略，通过预测未来时刻的负荷量，提前对空调模式进行控制，如更改制冷机组的运行模式或参数，修改冷冻水的温度及流量等，从而克服大惯性的影响，在满足负荷量需求的同时降低能耗。

在现有技术中，通常使用线性预测和神经网络预测两种方式预测负荷量，从而进行空调控制。对于线性预测方式来说，由于空调的负荷量与较多外界因素存在关联，其关联关系为非线性关系，而线性预测方式很难甚至无法处理非线性关系，导致负荷量预测的精度低；对于神经网络预测方式，由于神经网络需要输入大量参数进行训练，而空调在运行过程中通常仅能记录有限的运行数据，导致并不能通过神经网络达到良好的训练效果。综上，现有技术中对空调负荷量进行预测的准确性低，导致控制策略选取不准确，无法使空调达到供需平衡。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种空调控制方法、装置以及计算机存储介质，以解决现有技术中因负荷量预测不准确导致的空调供需不平衡的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例的第一方面提供了一种基于负荷预测的空调控制方法，包括：

确定待预测周期对应的特征集，所述特征集包括空调在所述待预测周期及与所述待预测周期相关的参考周期的运行特征；

基于权重系数对所述特征集内的所述运行特征进行计算得到负荷量基础值，根据所述负荷量基础值和差异系数得到所述待预测周期的预测负荷量，其中，所述权重系数由对历史周期对应的所述特征集及负荷量进行非线性回归估计得到，所述差异系数为根据所述历史周期的负荷量与所述历史周期对应的所述负荷量基础值得到；

确定所述预测负荷量对应的控制策略，按照所述控制策略进行控制。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于负荷预测的空调控制装置，包括：

确定单元，用于确定待预测周期对应的特征集，所述特征集包括空调在所述待预测周期及与所述待预测周期相关的参考周期的运行特征；

计算单元，用于基于权重系数对所述特征集内的所述运行特征进行计算得到负荷量基础值，根据所述负荷量基础值和差异系数得到所述待预测周期的预测负荷量，其中，所述权重系数由对历史周期对应的所述特征集及负荷量进行非线性回归估计得到，所述差异系数为根据所述历史周期的负荷量与所述历史周期对应的所述负荷量基础值得到；

控制单元，用于确定所述预测负荷量对应的控制策略，按照所述控制策略进行控制。

本发明实施例的第三方面提供了一种基于负荷预测的空调控制装置，该空调控制装置包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如下步骤：

确定待预测周期对应的特征集，所述特征集包括空调在所述待预测周期及与所述待预测周期相关的参考周期的运行特征；