[发明专利]基于负荷预测的空调控制方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于负荷预测的空调控制方法，其特征在于，包括：

确定待预测周期对应的特征集，所述特征集包括空调在所述待预测周期及与所述待预测周期相关的参考周期的运行特征；

基于权重系数对所述特征集内的所述运行特征进行计算得到负荷量基础值，根据所述负荷量基础值和差异系数得到所述待预测周期的预测负荷量，其中，所述权重系数由对历史周期对应的所述特征集及负荷量进行非线性回归估计得到，所述差异系数为根据所述历史周期的负荷量与所述历史周期对应的所述负荷量基础值得到；

确定所述预测负荷量对应的控制策略，按照所述控制策略进行控制；

其中，所述基于权重系数对所述特征集内的所述运行特征进行计算得到负荷量基础值之前，还包括：

基于所述历史周期对应的所述特征集构建样本输入向量，基于所述历史周期的负荷量构建样本输出向量；

将所述样本输入向量和所述样本输出向量组合为训练样本，分析与至少两个所述训练样本之间的损失最小的拟合函数，根据所述拟合函数确定所述权重系数及所述差异系数。

2.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述将所述样本输入向量和所述样本输出向量组合为训练样本，包括：

确定聚类个数，选取一个所述样本输入向量作为聚类中心；

将所述聚类中心之外的各样本输入向量确定为候选向量，计算各候选向量与已有的所述聚类中心之间的欧式距离，将最短的欧式距离确定为衡量距离，在至少一个所述衡量距离中将最长的衡量距离所对应的所述候选向量确定为下一个所述聚类中心，直到所述聚类中心的数量达到所述聚类个数为止；

计算候选向量与聚类中心之间的欧式距离，将最短的欧式距离所对应的候选向量和聚类中心组成聚类，直到不存在未组成所述聚类的所述候选向量为止；

计算所述聚类的质心；

当所述质心满足设定条件时，将所述质心设置为所述聚类的新的所述聚类中心，重新计算候选向量与聚类中心之间的欧式距离，将最短的欧式距离所对应的候选向量和聚类中心组成聚类，直到聚类的聚类中心不再变化为止；

当所述质心不满足所述设定条件时，维持所述聚类原有的所述聚类中心；

将所述聚类中心和对应的所述样本输出向量组合为所述训练样本。

3.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述负荷量基础值和差异系数得到所述待预测周期的预测负荷量，包括：

将满足设定的校正条件的所述历史周期确定为校正周期，根据所述校正周期确定校正系数，所述校正系数表征满足所述校正条件的周期的预测负荷量与历史实际负荷量之间的数值关系；

若所述待预测周期满足所述校正条件，则根据所述待预测周期的预测负荷量及所述校正系数得到更新后的所述预测负荷量。

4.如权利要求3所述的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述校正周期确定校正系数，包括：

根据所述权重系数、所述差异系数及所述校正周期对应的所述特征集计算所述校正周期的预测负荷量，将所述校正周期的预测负荷量确定为校正负荷量；

确定所述空调在所述校正周期的历史实际负荷量；

根据所述校正负荷量与所述历史实际负荷量得到校正系数。

5.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述确定待预测周期对应的特征集，包括：

确定循环时长，将所述待预测周期所在的所述循环时长确定为待测时长，其中，所述循环时长包括至少一个周期，所述周期、所述待预测周期及所述历史周期的时长相同；

将所述待预测周期确定为待预测周期k，将所述待测时长内的所述待预测周期k的第一缺量特征、历史时长内的周期k的第二缺量特征、所述待测时长内的周期k-a至周期k-1的全量特征以及所述历史时长内的周期k-a至周期k-1的所述全量特征组合为所述特征集，其中，k＞0，1≤a＜k，所述历史时长为所述待测时长之前的所述循环时长，所述历史时长内的周期k、所述待测时长内的周期k-a至周期k-1以及所述历史时长内的周期k-a至周期k-1均为所述待预测周期k相关的所述参考周期。