[发明专利]一种掌纹识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910229458.7 申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN110008871B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 曲晓峰;郭振华 申请(专利权)人: 清华大学深圳研究生院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀纯
地址: 518055 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 掌纹 识别 方法 系统
【说明书】:

发明提出一种掌纹识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:S1、生成适合于绘制在人手掌上的具有筛选性质的定位图案,以便在手掌上绘制该图案;S2、拍摄带有定位图案的手掌图像;S3、根据定位图案定位,从图案设计中选定的一个或多个区域,提取感兴趣区域;S4、从定位好的一个或多个感兴趣区域提取特征;S5、利用提取到的特征进行纹理识别,定位图案有其它可识别信息的进行定位图案识别。本发明转印二维码等图案之后的生物特征识别,是转印图案与皮肤纹理结合的识别。这样,转印图案保证了识别特征的可撤销,可重用;皮肤纹理保证了人的身份识别的可靠性。

技术领域

本发明属于生物特征识别领域,尤其涉及一种掌纹识别方法及系统。

技术背景

生物特征识别技术提取人体体表的特征,来识别身份。与钥匙、密码等以拥有物和记忆的信息来识别身份的方法相比,生物特征不会丢失,不会遗忘,更为安全和方便。生物特征识别技术,在近期信息技术、人工智能大爆发的时代契机下,获得了广泛的发展。

常见的生物特征识别方法包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别。但这些识别技术共有一个特性,就是其生物特征终生不变,或者至少很长一个时期是保持稳定的。这一特性有其优点,就是身份的识别长期可靠。但也有其缺点,就是这些生物特征一旦泄露、失窃或者意外公开,就会造成无法挽回的损失。因为这些特征长期有效,无法撤销,则失主的身份安全和隐私就无法得到保护。至少在技术上,这一损失是无法挽回的。在应用上,主要依靠严刑峻法来惩罚警示相关盗窃与利用行为。相应的,执法成本高且难以确保安全性,尤其是作为消费者的个人用户,无法简单直接地确认个人的生物特征信息是否已被厂商或设备不可恢复地撤销。

而现有的生物特征识别的模板保护方法,一般是在数据层次,对模板数据进行加密,用对称、非对称密钥加密生物特征模板。但这种模板加密,依赖于厂商自身的加密手段与技术流程,从用户角度,是无法撤销,或者说,无法可靠的确认模板确实被销毁或撤销。

另一方面,现有技术也发展出了一些为对抗生物特征识别而设计出来的伪造技术。比如,当前的生物特征识别在物理特征方面,一些常见的针对性的伪造技术,包括针对虹膜识别的隐形眼镜(也叫美瞳或虹膜贴)、针对人脸的胶体头套和各种化妆整容技术、针对指纹和掌纹识别的胶体模复制技术,等等。以上技术都是为对抗生物特征识别而设计出来的伪造技术,在某些应用中、在一定程度上能够通过缺乏相应对抗性检测技术的系统。因此,个人的生物特征信息一旦泄露,就会存在着被伪造的风险;加上个人的生物特征信息是不可撤销的,则此风险一旦形成就无法消除。

因此,现有技术急需要针对性地在识别检测中设置防伪技术对其进行识别。

再一方面,掌纹识别目前很这到很高的精度,并且实践中应用也有难度,主要是因为同一个人同一手掌在不同位置的掌纹差别很大,而且在手掌做各种动作的情况下,掌纹也会有较大变化。因此,现有技术中,掌纹识别具有不稳定性。

发明内容

本发明的目的是提出一种改进的掌纹识别技术,主要改进在于能够提供一段时间内稳定可靠,同时又可撤销的生物特征识别。

为此,本发明提出一种掌纹识别方法,包括如下步骤:S1、生成适合于绘制在人手掌上的具有筛选性质的定位图案,以便在手掌上绘制该定位图案;S2、拍摄带有该定位图案的手掌图像;S3、根据该定位图案定位,从图案设计中选定的一个或多个区域,提取感兴趣区域(ROI,Region of Interest);S4、从定位好的一个或多个上述感兴趣区域提取特征;S5、利用提取到的特征进行纹理识别,并且进行定位图案的识别。

在本发明的一些实施例中,还包括如下特征:

所述定位图案中,除包含定位信息外,还包括计算机可识别的图案信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳研究生院,未经清华大学深圳研究生院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910229458.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top