[发明专利]一种掌纹识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910229458.7 申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN110008871B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 曲晓峰;郭振华 申请(专利权)人: 清华大学深圳研究生院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀纯
地址: 518055 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 掌纹 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种掌纹识别方法,其特征在于包括如下步骤:

S1、生成适合于绘制在人手掌上的具有筛选性质的定位图案,以便在手掌上绘制该定位图案;

S2、拍摄带有该定位图案的手掌图像;

S3、根据该定位图案定位,从图案设计中选定的一个或多个区域,提取感兴趣区域;

S4、从定位好的一个或多个上述感兴趣区域提取特征;

S5、利用提取到的特征进行掌纹纹理识别,并且进行定位图案的识别;

其中,所述定位图案将手掌纹理一部分遮盖而另一部分显露,以根据所述定位图案的形状和位置从整个手掌纹理中筛选显露的掌纹而形成可读掌纹区域,且通过所述定位图案与所述可读掌纹区域的结合来进行识别,从而实现可撤销的生物特征识别。

2.如权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于:所述定位图案中,除包含定位信息外,还包括计算机可识别的图案信息;

步骤S1中,在手掌上绘制该图案的方法为如下之一:

根据图案模板,在胶纸上批量打印制作纹身贴;使用时,将所述纹身贴贴在手掌上,再掲下胶纸,留下纹身贴图案;或

将图案输入到纹身打印机,使用纹身打印设备将图案打印到手掌上。

3.如权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于:步骤S1中的定位图案,是如下方式中的一种:

一个简单的矩形框,可用作基本的定位;或

加入带有方向的定位引导信息的矩形框,定位引导信息具体包括:带有一个缺角或一角为圆角或一角带有圆点或一角有五角星的矩形框、正方形框、圆形框或内圆外方区域;或

使用三标准形状,包括方形、三角、圆形定位方式;或

一个二维码。

4.如权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于步骤S2中拍摄手掌图像的成像方案如下之一:

手掌在设备要求的位置和范围内放置并拍照,其中成像的距离和相机视野范围是设备设计调试时选定的;或

不完全固定位置,在水平位置可以自由摆放,包括:限定手的具体姿态,后期直接使用模版匹配方法搜索定位;或者不限定手的具体姿态,后期用手掌皮肤颜色与纹理定位;或者直接使用基于深度学习的物体检测方法,直接定位手掌位置;或

水平和纵深方向皆不限制,后期在三维空间中检索手掌;或

使用线扫描图像传感器,扫描掌纹图像。

5.如权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于:步骤S3中,根据图案定位的成像方案是:在图像上提取haar或sift特征,再使用预训练的模版搜索;或直接使用基于深度学习的物体检测方法,来进行检测。

6.如权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于:步骤S3中,人手的检测方法是如下之一:根据图像前后帧的不同,提取前景与背景;在前景里面根据人手肤色,提取人手区域;或者使用基于深度学习的物体检测方法。

7.如权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于:步骤S4中,提取特征的范围是,在图案范围内,皮肤未着色的区域;包括:矩形框图案中、矩形框内部的区域、二维码图案中未着色的多个矩形块区域。

8.如权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于:步骤S4中,针对每一个独立的矩形区域,具体的特征提取方法,是使用n个Gabor滤波器滤波,n从4-8选取;提取各个滤波器的滤波结果;图像中同一位置的各滤波器结果进行比较,选取最大值作为当前位置编码。

9.如权利要求1所述的掌纹识别方法,其特征在于:步骤S5中比对识别的方案是:对应各个皮肤未着色区域,比较区域的特征编码,计算采样特征编码与模版特征编码的特征相似比率;统计各个区域特征相似比率,如果总相似比率超过阈值,即认为当前采样掌纹与模版掌纹匹配。

10.一种掌纹识别系统,其特征在于:采用如权利要求1-9中任一项所述的掌纹识别方法。

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