[发明专利]一种未成年人体格发育趋势的评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种未成年人体格发育趋势的评估方法及装置，该方法包括：获取未成年人个体基础特征数据，以及该个体两个或更多日期的体格发育指标数据；对个体的体格发育指标数据进行转换处理，并经统计计算获得该个体发育水平评估值的一个数据组合体；根据上述数据组合体进行逻辑分析，输出该个体的各发育指标在最后测量时间点当时的发育趋势优劣等级，以及在后续时间的发育预测情况。相对于现有技术与方案，本发明提供一种标准化方法及装置，可在一定程度上替代专业人士的经验性人工判断，且使用者可以不具备专业知识基础，因此能够有效的节约成本，提高效率，进而应用于未成年人生长发育情况的实时评估与解读、健康状态预警等业务中。

技术领域

本发明涉及发育评估领域，尤其涉及一种未成年人体格发育趋势的评估方法及装置。

背景技术

体格发育情况是反映未成年人身体健康状况的重要指标。无论是国家，医疗机构，还是家长，对未成年人的体格发育指标都给予了越来越高的关注度。体格发育指标的评估，包括单次测量的发育水平评估，以及多次测量数据的发育趋势评估。

相对于单次测量的发育水平评估，对未成年人连续测量，进行趋势评估更为重要。因为水平评估只代表被评估个体的当时的发育水平，该水平可能是健康不良因素的反映，也可能是受遗传、地域等个体与环境因素影响；而后者情况是属于健康状态的，如不鉴别清楚，反而对健康管理措施产生误导。连续数据的发育趋势评估则能科学地反映被评估个体的生长发育轨迹，可用于个体因素与健康不良因素的鉴别。

目前，常用的生长发育趋势评估方式是使用世界卫生组织或中国的卫生部门发布的体格发育评价标准，绘制成常模生长曲线，再用被评估个体连续的测量数据在常模图中绘制个体生长曲线，在显示单个数据的水平评估结果的同时，由生长发育评估的专业人士对生长发育趋势状况进行人工评估。

人工评估的方式将消耗大量的人力及时间，成本高，效率低；且人工评估的方式受限于评估人员的专业能力，评估结果的稳定性无法保障；同时人工评估由于需要专业知识作为基础，无法推广成为广大人民群众的自助健康管理方案。虽然对于单次数据的发育水平评估，已有高效的自动化方法与装置，但对连续数据的生长发育趋势，还没有一种方法或装置能够进行有效的自动化评估与监测。

通常，对需要复杂智能的人工评估工作的自动化替代方法是采用人工智能装置进行大数据学习，构建自动处理模型来实现。但人工智能装置的大数据学习，存在其自身的局限性，包括：黑箱方法无法标准化、技术成熟度有限、训练数据来源成本高、数据混杂因素污染等。

因此，目前亟需一种简便且普适性强的生长发育趋势评估方法及装置。

发明内容

本发明旨在提供一种未成年人体格发育趋势的评估方法及装置，以期在一定程度上替代专业人士的人工评估工作，且简便、科学、可标准化，并易于普及。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的未成年人体格发育趋势的评估方法，包括：

S1、获取未成年人个体基础特征数据，以及该个体两个或更多日期的体格发育指标数据；其中所述基础特征数据包括：个体的地域、性别、出生日期、早产胎龄、婴幼儿阶段喂养方式；所述体格发育指标包括：身高、身长、体重、头围、胸围、臂长、坐高、上臂围、身高别体重、身长别体重、BMI；

S2、对个体的体格发育指标数据依据该个体基础特征数据进行转换处理，并计算出多项水平评估平均值，进而获得该个体发育水平评估值的一个数据组合体；

S3、利用预置的预警参数，对计算获得的水平评估值数据组合体进行逻辑比较分析，输出该个体的各发育指标在最后测量时间点当时的发育趋势优劣等级，以及在后续时间的发育预测情况。

根据本发明的一个实施例，进一步的，其中评估方法，对于任一体格发育指标，可单独进行分析评估。

根据本发明的一个实施例，进一步的，其中步骤S2的转换处理包括：