[发明专利]一种未成年人体格发育趋势的评估方法及装置

权利要求书

1.一种未成年人体格发育趋势的评估方法，其特征在于，包括：

S1、获取未成年人个体基础特征数据，以及该个体两个或更多日期的体格发育指标数据；其中所述基础特征数据包括：个体的地域、性别、出生日期、早产胎龄、婴幼儿阶段喂养方式；所述体格发育指标包括：身高、身长、体重、头围、胸围、臂长、坐高、上臂围、身高别体重、身长别体重、BMI；

S2、对个体的体格发育指标数据依据该个体基础特征数据进行转换处理，并计算出多项水平评估平均值，进而获得该个体发育水平评估值的一个数据组合体；

S3、利用预置的预警参数，对计算获得的水平评估值数据组合体进行逻辑比较分析，输出该个体的各发育指标在最后测量时间点当时的发育趋势优劣等级，以及在后续时间的发育预测情况。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估方法包括：对于任一体格发育指标，单独进行分析评估。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2的转换处理包括：

利用各相关科研团体和/或学术组织发布的未成年人体格发育标准和/或常模数据，把个体的发育指标数据转换为在同基础特征人群中的发育水平评估值；且根据预置的统计学规则对发育水平评估值进行异常数据剔除；所述同基础特征由所用发育标准和/或常模数据的分组情况决定，与所获取的个体基础特征数据相匹配。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2的计算包括：

对待评估个体的各时间点发育水平评估值进行平均值计算及离散数据处理，进而获得该个体发育水平评估值的数据组合体。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2的计算包括：

使用一种迭代计算方式：将待评估个体的所有发育水平评估值按测量时间排序后，逐个进入迭代计算；用前一迭代周期计算出的加权平均数值作为参考条件对当次进入计算的发育水平评估值进行清洗；清洗后，继续进行加权平均数值计算；加权权重使用预置的权重分配方法；所述权重分配方法的制定基于专业知识库和通用的未成年人发育特征，包括待评估个体在测量时间当时的年龄和/或日龄。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中的计算最终输出的评估值数据组合体包括：

经过数据清洗后所剩下的所有发育水平评估值及其测量时间；除去测量时间排在最后的一个数据外，其余数据所计算出的加权平均数值y；所有数据计算出的加权平均数值z。

7.如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中的发育趋势优劣等级的输出，包括：

将发育水平评估值的平均值与测量时间排在最后的发育水平评估值相减，所得差值与预置的预警参数比较，给出优劣等级；其中所述差值包含正负符号；所述的预置的预警参数根据实际需要，针对任一体格发育指标进行预置。

8.如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中的发育预测情况，包括：

使用发育水平评估值的平均值与预置的预警参数，计算输出被评估的未成年人个体未来直至成年的任一日期的发育水平评估值预测范围；所述的预置的预警参数根据实际需要，针对任一体格发育指标进行预置；

利用步骤S2中转换出发育水平评估值的方法，反向计算输出该个体在未来任一时间点的所评估体格发育指标项目的测量数值预测范围；所述测量数值预测范围还需要参照生物学生长发育规律进行约束与调整；所述任一时间点受转换发育水平评估值方法的年龄段范围约束。