[发明专利]声音表情的应用方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种声音表情的应用方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：提供表情选择界面，展示可供用户选择的声音表情；接收用户的表情选择指示，确定对应的目标声音表情；在与目标声音表情关联的关联应用窗口中，播放目标声音表情。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种声音表情的应用方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展和智能终端的普及，越来越多的用户习惯于通过智能手机、掌上电脑、平板电脑这类终端设备上安装的、提供即时聊天服务或留言评论服务的社交应用(例如微信、QQ、微博、博客等)进行社交。

用户在使用这些社交应用进行交流时，可以通过社交应用提供的聊天窗口或者留言窗口，输入文字、语音、图片等内容与其他用户进行互动交流实现社交，同时，用户还可以使用社交应用提供的或者支持的图片表情，来表达在与其他用户进行交流时的自身情绪或感情，使得交流更为简洁生动。

但是，在用户不通过输入文字或者图片进行交流的社交场景中，目前的社交应用只能提供用户发送语音进行交流的功能，用户无法在使用社交应用进行语音交流的过程中，直接使用表情这种简洁、生动地方式来表达自身的情绪或情感，难以实际满足自身在语音交流中的情绪或情感表达需求。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种用于应用声音表情的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种声音表情的应用方法，其中，包括：

提供表情选择界面，展示可供用户选择的声音表情；

接收用户的表情选择指示，确定对应的目标声音表情；

在与所述目标声音表情关联的关联应用窗口中，播放所述目标声音表情。

可选地，每个所述声音表情具有对应的情感特征以及声音内容；所述情感特征至少包括情感类型以及情感程度；

所述方法还包括：

根据用户输入的关联语音数据，获取用户的语音情感特征；所述语音情感特征至少包括语音情感类型以及语音情感程度；

根据所述语音情感特征，从包括多个声音表情的声音表情数据库中，选择所述感情特征与所述语音情感特征对应的声音表情，作为通过所述表情选择界面展示的声音表情。

可选地，所述根据用户输入的关联语音数据，获取用户的语音情感特征的步骤包括：

对所述关联语音数据进行语音分析，得到所述关联语音数据的音调特征、音量特征以及节奏特征；

根据情感特征提取模型，对所述关联语音数据的音调特征、音量特征以及节奏特征进行处理，得到对应的所述语音情感特征；

其中，所述情感特征提取模型是通过采集语音样本训练获取的机器学习模型，用于根据输入的语音的所述音调特征、音量特征以及节奏特征，输入对应的所述语音情感特征。

可选地，所述根据用户输入的关联语音数据，获取用户的语音情感特征的步骤包括：

将所述关联语音数据转换对对应的关联文本数据；

根据预先构建的情感词库，从所述关联文本数据中，提取情感关键词；

通过情感结构化模型，对所述情感关键词进行结构化分析，得到对应的所述语音情感特征；

其中，所述情感结构化模型是通过对采集的与情感相关的情感词汇进行分类并结构化组织得到的词汇模型；所述情感结构化模型中包括的每个情感词汇都具有对应的情感类型以及情感程度。

可选地，所述提供表情选择界面，展示可供用户选择的声音表情的步骤包括：