[发明专利]声音表情的应用方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 201910217204.3 | 申请日: | 2019-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN111724799A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
| 发明(设计)人: | 贾锦杰;廖多依 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G10L21/007 | 分类号: | G10L21/007;G10L21/013;G10L25/63;H04L12/58;H04M1/725 |
| 代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 郭少晶 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 声音 表情 应用 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种声音表情的应用方法,其中,包括:
提供表情选择界面,展示可供用户选择的声音表情;
接收用户的表情选择指示,确定对应的目标声音表情;
在与所述目标声音表情关联的关联应用窗口中,播放所述目标声音表情。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,每个所述声音表情具有对应的情感特征以及声音内容;所述情感特征至少包括情感类型以及情感程度;
所述方法还包括:
根据用户输入的关联语音数据,获取用户的语音情感特征;所述语音情感特征至少包括语音情感类型以及语音情感程度;
根据所述语音情感特征,从包括多个声音表情的声音表情数据库中,选择所述感情特征与所述语音情感特征对应的声音表情,作为通过所述表情选择界面展示的声音表情。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,
所述根据用户输入的关联语音数据,获取用户的语音情感特征的步骤包括:
对所述关联语音数据进行语音分析,得到所述关联语音数据的音调特征、音量特征以及节奏特征;
根据情感特征提取模型,对所述关联语音数据的音调特征、音量特征以及节奏特征进行处理,得到对应的所述语音情感特征;
其中,所述情感特征提取模型是通过采集语音样本训练获取的机器学习模型,用于根据输入的语音的所述音调特征、音量特征以及节奏特征,输入对应的所述语音情感特征。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,
所述根据用户输入的关联语音数据,获取用户的语音情感特征的步骤包括:
将所述关联语音数据转换对对应的关联文本数据;
根据预先构建的情感词库,从所述关联文本数据中,提取情感关键词;
通过情感结构化模型,对所述情感关键词进行结构化分析,得到对应的所述语音情感特征;
其中,所述情感结构化模型是通过对采集的与情感相关的情感词汇进行分类并结构化组织得到的词汇模型;所述情感结构化模型中包括的每个情感词汇都具有对应的情感类型以及情感程度。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述提供表情选择界面,展示可供用户选择的声音表情的步骤包括:
根据所述声音表情的所述情感特征,生成对应的声音波形以展示所述声音表情;
和/或,
所述表情选择指示是用户输入的语音选择指示。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,
每个所述声音表情具有对应的情感特征以及声音内容;所述情感特征至少包括情感类型以及情感程度;
所述声音表情包括语音表情和音效表情;所述语音表情的所述声音内容是与所述语音表情的情感特征对应的语音;所述音效表情的所述声音内容是与所述音效表情的情感特征对应的音效;
所述在与所述目标声音表情关联的关联应用窗口中,播放所述目标声音表情的步骤包括:
当所述目标声音表情是所述语音表情时,在所述关联应用窗口中播放与所述目标声音表情关联的用户语音过程中,根据所述目标声音表情在所述用户语音中的插入位置,播放所述目标声音表情;
当所述目标声音表情是所述音效表情时,将与所述目标声音表情关联的用户语音与所述目标声音表情混音合成后,在所述关联应用窗口中播放。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:
响应于用户的声音表情生成请求,根据用户输入的声音内容,生成对应的所述声音表情,以供用户选择使用。
8.一种声音表情的应用装置,其中,包括:
表情提供单元,用于提供表情选择界面,展示可供用户选择的声音表情;
表情确定单元,用于接收用户的表情选择指示,确定对应的目标声音表情;
表情播放单元,用于在与所述目标声音表情关联的关联应用窗口中,播放所述目标声音表情。
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