[发明专利]一种光伏电站的清洗方法及系统有效
| 申请号: | 201910217174.6 | 申请日: | 2019-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN109787552B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 戴从银;陈娟;王哲;纪克鹏;邱旭江;张小蝶 | 申请(专利权)人: | 合肥阳光新能源科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;H02S40/10 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电站 清洗 方法 系统 | ||
本发明实施例提供了一种光伏电站的清洗方法及系统,其中,清洗系统包括灰尘损失度检测模块以及清洗时间控制模块,该清洗方法首先获取待清洗光伏电站的灰尘损失度以及待清洗光伏电站所在地的天气数据。并基于灰尘损失度以及天气数据,确定出待清洗光伏电站的目标清洗时间。然后按照目标清洗时间,对待清洗光伏电站进行清洗。可见,本方案提供了一种光伏电站的清洗方法,能够计算出目标清洗时间,自动进行清洗预警。
技术领域
本发明涉及新能源设备清洗技术领域,具体涉及一种光伏电站的清洗方法及系统。
背景技术
随着光伏行业的快速发展,提高发电效率是光伏发电的重要目标。通常,影响光伏发电效率的一个重要因素为光伏组件表面积灰。具体的,积灰不仅降低光的透过率直接影响光电转化效率,同时还增加组件形成热斑的风险,部分灰尘还可能对组件形成腐蚀作用。
因此,需要对光伏组件进行清洗,以消除灰尘。目前光伏电站的清洗方式包括人工清洗、半机械化清洗、机器人清洗。其中,人工清洗和半机械化清洗的清洗周期长,清洗时间点由人工观察判断;机器人清洗的场景受限,适应性差。同时发明人发现,目前没有成熟的灰尘检测及清洗时间点判断的智能预警系统,无法给出清洗收益指标。
因此,如何提供一种光伏电站的清洗方法及系统,能够自动进行清洗预警,是本领域技术人员亟待解决的一大技术难题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种光伏电站的清洗方法,能够自动进行清洗预警。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种光伏电站的清洗方法,应用于光伏电站的清洗系统,所述清洗系统包括灰尘损失度检测模块以及清洗时间控制模块,所述清洗方法包括:
获取待清洗光伏电站的灰尘损失度以及待清洗光伏电站所在地的天气数据,所述天气数据至少包括所述待清洗光伏电站所在地的实时气象数据以及所述待清洗光伏电站所在地的预报气象数据;
基于所述灰尘损失度以及所述天气数据,确定出所述待清洗光伏电站的目标清洗时间;
按照所述目标清洗时间,对所述待清洗光伏电站进行清洗。
可选的,所述获取待清洗光伏电站的灰尘损失度,包括:
采集所述待清洗光伏电站中干净组件的第一短路电流以及灰尘组件的第二短路电流;
对所述第一短路电流以及所述第二短路电流进行数据清洗,得到目标采样数据;
基于所述目标采样数据,确定出所述灰尘损失度。
可选的,所述对所述第一短路电流以及所述第二短路电流进行数据清洗,得到目标采样数据,包括:
确定所述第一短路电流以及所述第二短路电流大于第一预设短路电流阈值的短路电流为第一目标数据;
获取所述待清洗光伏电站进行预设时间的空白试验对应的干净组件的第三短路电流以及灰尘组件的第四短路电流,确定所述第三短路电流以及所述第四短路电流大于所述第一预设短路电流阈值的短路电流为第二目标数据,确定所述第一目标数据与所述第二目标数据的标准差在预设范围的短路电流为第三目标数据;
创建所述标准差与所述第二目标数据的散点分布图,获取所述散点分布图中离散度转折点对应的短路电流为第四目标数据,确定所述第四目标数据大于第二预设短路电流阈值的短路电流为第五目标数据。
可选的,所述基于所述目标采样数据,确定出所述灰尘损失度,包括:
判断所述第一目标数据的持续时间是否大于第一预设时间,如果否,确定前一天的灰尘损失度为所述灰尘损失度;
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