[发明专利]一种光伏电站的清洗方法及系统有效
| 申请号: | 201910217174.6 | 申请日: | 2019-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN109787552B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 戴从银;陈娟;王哲;纪克鹏;邱旭江;张小蝶 | 申请(专利权)人: | 合肥阳光新能源科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;H02S40/10 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电站 清洗 方法 系统 | ||
1.一种光伏电站的清洗方法,其特征在于,应用于光伏电站的清洗系统,所述清洗系统包括灰尘损失度检测模块以及清洗时间控制模块,所述清洗方法包括:
获取待清洗光伏电站的灰尘损失度以及待清洗光伏电站所在地的天气数据,所述天气数据至少包括所述待清洗光伏电站所在地的实时气象数据以及所述待清洗光伏电站所在地的预报气象数据;
基于所述灰尘损失度以及所述天气数据,确定出所述待清洗光伏电站的目标清洗时间;
按照所述目标清洗时间,对所述待清洗光伏电站进行清洗;
所述基于所述灰尘损失度以及所述天气数据,确定出所述待清洗光伏电站的目标清洗时间,包括:
根据预设公式确定出间隔n天喷水后的收益损失日平均值,其中,c(n)为间隔n天喷水后的收益损失日平均值,A为单次清洗成本,f(t)为灰尘收益损耗的时间函数,d为历史清洗时间点,k为预报气象数据可信时间长度,所述灰尘收益损耗的时间函数基于历史灰尘收益损耗以及未来灰尘收益损耗确定;
确定k天内,所述收益损失日平均值的最小值对应的时间点为第一目标清洗时间;
基于所述第一目标清洗时间以及所述天气数据,确定出所述待清洗光伏电站的所述目标清洗时间。
2.根据权利要求1所述的光伏电站的清洗方法,其特征在于,所述获取待清洗光伏电站的灰尘损失度,包括:
采集所述待清洗光伏电站中干净组件的第一短路电流以及灰尘组件的第二短路电流;
对所述第一短路电流以及所述第二短路电流进行数据清洗,得到目标采样数据;
基于所述目标采样数据,确定出所述灰尘损失度。
3.根据权利要求2所述的光伏电站的清洗方法,其特征在于,所述对所述第一短路电流以及所述第二短路电流进行数据清洗,得到目标采样数据,包括:
确定所述第一短路电流以及所述第二短路电流大于第一预设短路电流阈值的短路电流为第一目标数据;
获取所述待清洗光伏电站进行预设时间的空白试验对应的干净组件的第三短路电流以及灰尘组件的第四短路电流,确定所述第三短路电流以及所述第四短路电流大于所述第一预设短路电流阈值的短路电流为第二目标数据,确定所述第一目标数据与所述第二目标数据的标准差在预设范围的短路电流为第三目标数据;
创建所述标准差与所述第二目标数据的散点分布图,获取所述散点分布图中离散度转折点对应的短路电流为第四目标数据,确定所述第四目标数据大于第二预设短路电流阈值的短路电流为第五目标数据。
4.根据权利要求3所述的光伏电站的清洗方法,其特征在于,所述基于所述目标采样数据,确定出所述灰尘损失度,包括:
判断所述第一目标数据的持续时间是否大于第一预设时间,如果否,确定前一天的灰尘损失度为所述灰尘损失度;
如果是,当所述第三目标数据的持续时间小于所述第一预设时间时,基于所述第三目标数据,确定平均灰尘损失度为所述灰尘损失度,当所述第三目标数据的持续时间大于所述第一预设时间时,基于所述第五目标数据,确定出所述灰尘损失度。
5.根据权利要求1所述的光伏电站的清洗方法,其特征在于,所述基于所述灰尘损失度以及所述天气数据,确定出所述待清洗光伏电站的目标清洗时间,包括:
基于所述灰尘损失度、历史辐照度、预设光伏发电物理模型以及电价,确定出历史灰尘收益损耗;
基于预测灰尘损失度、预测辐照度、所述预设光伏发电物理模型以及所述电价,确定出未来灰尘收益损耗;
获取所述待清洗光伏电站的单次清洗成本;
基于所述历史灰尘收益损耗、所述未来灰尘收益损耗、所述单次清洗成本以及所述天气数据,确定出所述待清洗光伏电站的目标清洗时间。
6.根据权利要求5所述的光伏电站的清洗方法,其特征在于,确定所述预测灰尘损失度以及所述预测辐照度,包括:
基于所述灰尘损失度以及所述预报气象数据,确定所述预测灰尘损失度;
基于所述历史辐照度以及所述预报气象数据,确定所述预测辐照度。
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