[发明专利]基于物理知识图谱的检索方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于物理知识图谱的检索方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据待检索物理知识信息提取的关键字在索引文件中查询对应的查询建议信息，所述查询建议信息包括个体类别信息，如知识点信息、公理信息、物理定理信息、题目信息、常见错误信息以及多媒体文件信息；根据所述查询建议信息在基于本体网页语言的目标文件库中查询具有推理关系、求解关系或者考点关系的参考检索物理知识信息，包括维基词条、多媒体资源以及物理知识点信息；根据查询结果对所述参考检索物理知识信息进行抽取、分组和排序生成物理知识图谱信息。本发明基于本体文件库对用户的检索内容进行高效关联知识网络检索，大大提高检索的准确性、有效性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于物理知识图谱的检索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息时代的发展，人类已经进入了大数据时代，不再面临信息匮乏的困境。然而，这些海量数据又困扰着我们，尤其是对于学习者而言，要想高效、全面、详细和准确的获取知识并找到对应问题的答案，往往是很困难的。在现有的搜素引擎中，学习者在搜素的时候，通常需要导航几个网站之后，经过自己的汇总，才能找到比较满意的结果，有时还可能找不到满意的结果。学习者要想得到满意的结果，需要自己汇总信息，若学习者不保存汇总信息，第二次查询时仍需要再次汇总信息，保存汇总信息时，还会面临组织结构和下次如何快速准确找到的问题，从而无法实现检索的有效性。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种基于物理知识图谱的检索方法、装置、设备及存储介质，旨在提高检索的有效性。

为实现上述目的，本发明提供一种基于物理知识图谱的检索方法，所述基于物理知识图谱的检索方法包括以下步骤：

获取待检索物理知识信息；

提取所述待检索物理知识信息中的参考关键字信息，根据所述参考关键字信息在预设索引文件中查询对应的携带有个体类别信息的查询建议信息，其中，所述个体类别信息包括知识点信息、公理信息、物理定理信息、题目信息、常见错误信息以及多媒体文件信息中至少一项；

根据所述查询建议信息在基于本体网页语言的目标文件库中查询相关联的参考检索物理知识信息，所述参考检索物理知识信息包括维基词条信息、资源信息以及关键词信息，其中，所述相关联的参考检索物理知识信息包括各个个体类别信息之间具有推理关系、求解关系或者考点关系的参考检索物理知识信息；

根据查询到的维基词条信息、资源信息以及关键词信息对所述参考检索物理知识信息进行分组；

对分组后的参考检索物理知识信息进行排序，根据排序后的参考检索物理知识信息生成目标检索物理知识图谱信息。

优选地，所述获取待检索物理知识信息之前，所述方法还包括：

获取当前物理知识信息，判断所述当前物理知识信息的文字长度；

在所述文字长度达到预设阈值时，对所述当前物理知识信息进行中文依存句法分析，根据分析结果确定所述当前物理知识信息的语法结构，根据所述语法结构进行关键词划分，根据划分结果得到当前关键词信息；

提取所述当前关键词信息中的属性信息，根据所述属性信息判断所述当前关键词信息是否为维基词条、本体类名、成员别名以及资源条目中至少一项；

在所述当前关键词信息属于维基词条、本体类名、成员别名以及资源条目中至少一项时，将所述当前关键词信息作为所述待检索物理知识信息。

优选地，所述根据所述查询建议信息在基于本体网页语言的目标文件库中查询相关联的参考检索物理知识信息，包括：

根据所述查询建议信息中的个体类别信息在预设区域查找应用场景信息；

根据所述应用场景信息在所述目标文件库中查找与所述个体类别信息建立关系的个体信息以及相关的实例信息；