[发明专利]基于物理知识图谱的检索方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910216539.3 | 申请日: | 2019-03-20 |
公开(公告)号: | CN109977291B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 王俊;江峰 | 申请(专利权)人: | 武汉市软迅科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/253 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 赵爱蓉 |
地址: | 430000 湖北省武汉市黄*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 物理 知识 图谱 检索 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于物理知识图谱的检索方法,其特征在于,所述基于物理知识图谱的检索方法包括:
获取待检索物理知识信息;
提取所述待检索物理知识信息中的参考关键字信息,根据所述参考关键字信息在预设索引文件中查询对应的携带有个体类别信息的查询建议信息,其中,所述查询建议信息包括知识点信息、公理信息、物理定理信息、题目信息、常见错误信息以及多媒体文件信息中至少一项;
根据所述查询建议信息在基于本体网页语言的目标文件库中查询相关联的参考检索物理知识信息,其中,根据所述查询建议信息中的个体类别信息在预设区域查找应用场景信息,所述应用场景信息为预先设定的,应用场景的划分要根据用户的实际需求,根据所述应用场景信息在所述目标文件库中查找与所述个体类别信息建立关系的个体信息以及相关的实例信息,所述实例信息包括与所述个体类别信息相关的句子以及资源信息,判断所述实例信息的类型信息,根据所述类型信息提取所述实例信息中的数据属性信息,将所述数据属性信息作为相关联的参考检索物理知识信息,所述参考检索物理知识信息包括维基词条信息、资源信息以及关键词信息,其中,所述相关联的参考检索物理知识信息包括各个个体类别信息之间具有推理关系、求解关系或者考点关系的参考检索物理知识信息;
根据查询到的维基词条信息、资源信息以及关键词信息对所述参考检索物理知识信息进行分组;
对分组后的参考检索物理知识信息进行排序,根据排序后的参考检索物理知识信息生成目标检索物理知识图谱信息。
2.如权利要求1所述的基于物理知识图谱的检索方法,其特征在于,所述获取待检索物理知识信息之前,所述方法还包括:
获取当前物理知识信息,判断所述当前物理知识信息的文字长度;
在所述文字长度达到预设阈值时,对所述当前物理知识信息进行中文依存句法分析,根据分析结果确定所述当前物理知识信息的语法结构,根据所述语法结构进行关键词划分,根据划分结果得到当前关键词信息;
提取所述当前关键词信息中的属性信息,根据所述属性信息判断所述当前关键词信息是否为维基词条、本体类名、成员别名以及资源条目中至少一项;
在所述当前关键词信息属于维基词条、本体类名、成员别名以及资源条目中至少一项时,将所述当前关键词信息作为所述待检索物理知识信息。
3.如权利要求1或2所述的基于物理知识图谱的检索方法,其特征在于,所述根据所述查询建议信息在基于本体网页语言的目标文件库中查询相关联的参考检索物理知识信息之前,所述方法还包括:
提取待检索物理知识信息中的用户信息,所述用户信息包括用户的薄弱知识点信息、年级信息、学习基础以及学习大纲信息;
根据年级信息和学习基础确定待检索物理学科知识的难易程度信息;
根据所述薄弱知识点信息、难易程度信息以及学习大纲信息对预设文件库进行过滤,将过滤后的文件库作为所述目标文件库。
4.如权利要求1或2所述的基于物理知识图谱的检索方法,其特征在于,所述提取所述待检索物理知识信息中的参考关键字信息,根据所述参考关键字信息在预设索引文件中查询对应的携带有个体类别信息的查询建议信息之前,所述方法还包括:
获取历史物理知识信息以及相关联的资源信息,提取所述历史物理知识信息以及相关联的资源信息中的历史关键字信息;
将所述历史关键字信息作为三元组信息采用地形数据库的存储方式进行保存,并根据所述三元组信息建立索引信息,将建立后的三元组信息作为所述预设索引文件。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉市软迅科技有限公司,未经武汉市软迅科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910216539.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。