[发明专利]交通工具玻璃透明度的调节方法和装置

权利要求书

1.一种交通工具玻璃透明度的调节方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S10，按照预设的采样频率对交通工具的内部温度、外部光照强度进行连续采样，将最新的d个连续的采样数据作为第一数据集；其中，d为自然数；

步骤S20，采用线型差值法去除所述第一数据中的异常数据，得到第二数据集；

步骤S30，基于内部温度预测模型预测下一时刻内部温度的估计值，所述内部温度预测模型的初始参数基于所述第二数据集获得，基于t时刻的内部温度预测模型，依据该时刻得到的第二数据集，预测t+1时刻的温度值y(t+1)，y(t+1)＝f(x(t)，x(t-1)，…，x(t-d+1)，y(t)，y(t-1)，…，y(t-d+1))，其中，f( )为内部温度预测模型的预测函数；x(t)、x(t-1)、...x(t-d+1)为d个外部光照强度的采样数据；y(t)、y(t-1)、...y(t-d+1)为d个内部温度的采样数据；在t时刻采样获取真实的采样数据后，通过以下方法对所述内部温度预测模型进行更新：

计算t+1时刻采样的内部温度真实值与t时刻预测的内部温度估计值的偏离度；

若所述偏离度大于预设的偏离度阈值，则基于t+1时刻的第二数据集重新获取内部温度预测模型参数，更新内部温度预测模型，并用于t+2时刻内部温度的估计值；

若所述偏离度小于或等于预设的偏离度阈值，则不更新内部温度预测模型参数；

步骤S40，将所述估计值依据预设的变换规则变为估计值对应的指标值，依据所述指标值，基于预设的控制规则生成交通工具电致变色玻璃透明度的控制信号；所述变换规则为车内温度与人体热舒适度的映射关系；所述控制规则为人体热舒适度与交通工具电致变色玻璃透明度调整的映射关系。

2.根据权利要求1所述交通工具玻璃透明度的调节方法，其特征在于，所述内部温度预测模型基于时序模型、支持向量机、人工神经元网络、决策树、随机森林中的任一方法构建。

3.根据权利要求1-2任一项所述交通工具玻璃透明度的调节方法，其特征在于，“计算t+1时刻采样的内部温度真实值与t时刻预测的内部温度估计值的偏离度”，其计算方法可以采用平均绝对误差、平均绝对百分误差、均方根误差、相关系数、决定系数中的一种计算偏离度，或者采用多种同时计算并通过加权求和的方式计算最终的偏离度。

4.一种交通工具玻璃透明度的调节装置，其特征在于，该装置包括采集设备、控制设备、电致变色车窗装置；

所述采集设备，配置为按照预设的采样频率对交通工具的内部温度、外部光照强度进行连续采样，将最新的d个连续的采样数据作为第一数据集；其中，d为自然数；

所述控制设备，配置为选取最新的d个连续的采样数据构建第一数据集；采用线型差值法去除所述第一数据中的异常数据，得到第二数据集；基于内部温度预测模型预测下一时刻内部温度的估计值；将所述估计值依据预设的变换规则变为估计值对应的指标值，依据所述指标值，基于预设的控制规则生成交通工具电致变色玻璃透明度的控制信号；所述变换规则为车内温度与人体热舒适度的映射关系，所述控制规则为人体热舒适度与交通工具电致变色玻璃透明度调整的映射关系；

所述电致变色车窗装置，配置为依据所述控制设备生成的控制信号调整电致变色车窗的透明度；

所述内部温度预测模型的初始参数基于所述第二数据集获得，基于t时刻的内部温度预测模型，依据该时刻得到的第二数据集，预测t+1时刻的温度值y(t+1)，y(t+1)＝f(x(t)，x(t-1)，…，x(t-d+1)，y(t)，y(t-1)，…，y(t-d+1))；其中，f( )为内部温度预测模型的预测函数，x(t)、x(t-1)、...x(t-d+1)为d个外部光照强度的采样数据；y(t)、y(t-1)、...y(t-d+1)为d个内部温度的采样数据。

5.根据权利要求4所述交通工具玻璃透明度的调节装置，其特征在于，所述采集设备包括温度传感器、光照传感器；

所述温度传感器安装于交通工具内部，用于监测交通工具内部的温度；

所述光照传感器安装于交通工具外表面，用于监测所述电致变色车窗外表面光照的辐射强度。

6.根据权利要求4或5所述交通工具玻璃透明度的调节装置，其特征在于，所述电致变色车窗装置包括前挡风、后挡风、天窗、车窗中一个或多个的组合。