[发明专利]异声检测装置以及异声检测方法

说明书

本发明提供一种异声检测装置以及异声检测方法，将与检查对象相同种类的对象中未产生异声的状态下的基准声音作为基准声音数据记录(S10至S14)，该基准声音数据具有按多个频带的相位和振幅；从在检查对象中产生的被检查声音取得被检查声音数据(S16至S20)，该被检查声音数据具有按多个频带的相位和振幅；在与多个频带相同的频带中比较被检查声音数据和基准声音数据，并保持被检查声音数据的相位而基于基准声音数据的振幅来变更被检查声音数据的振幅，由此取得特征声音数据(S22至S24)；基于取得的特征声音数据而检测异声(S26至S32)。据此，能够抑制通常行驶时的车内噪声而以较好的精度检测异声。

技术领域

本发明涉及异声检测装置以及异声检测方法，更具体地说，涉及以完成时的车辆作为检查对象来检测其异声的装置及方法。

背景技术

完成时的车辆的异声，惯常是通过检查员驾驶车辆在比利时路(石子路)之类的差路上行驶而使车身强制振动时听取有无产生通常行驶时的车内噪音以外的异声来进行检测(检查)。

在此，如上所述，“异声”是表示通常行驶时的车内噪声，即发动机声、风哮声、路面噪音等行驶时的车内噪声以外的如果适当制造的话本不应该产生的杂音，例如掉落螺栓等的滚动声、摩擦声、未结合的连接器的振动声等。

由于这种经由检查员的试验受检查员听力差异的影响，并且人员的工作量也大，所以提出了不经由人工而自动检测异声的技术方案，作为其示例，可以举出例如专利文件1所记载的技术。

专利文件1所记载的技术是，由对从检查对象的车辆取得的车内声音按频带范围平均化而得到的声压水平形成基准值，在产生了基准值超过一定阈值的突发声的情况下，抽出其声压水平并算出特征量，当算出的特征量对应于预定的某些异声时，判定为检测到异声。

【现有技术文件】

【专利文件1】JP特开2012-242214号公报

发明内容

【发明要解决的问题】

虽然专利文献1通过上述结构来自动检测异声，因FFT处理的时间平均的影响导致突发声的位置也被平滑化，从而难以出现与路面噪音等的差异，并且FFT数据彼此的差量中不保持相位，难以实现精度良好的异声检测。

因此，本发明的课题的目的是提供一种异声检测装置以及异声检测方法，以消除上述缺陷，抑制通常行驶时的车内噪声而以较好的精度检测异声。

【用于解决课题的方案】

为完成上述课题，本发明的检测检查对象的异声的异声检测装置如下构成，其具备：基准声音数据记录部，其将与所述检查对象相同种类的对象中未产生所述异声的状态下的基准声音作为基准声音数据记录，所述基准声音数据具有按多个频带的相位和振幅；被检查声音数据取得部，其从在所述检查对象中产生的被检查声音取得被检查声音数据，所述被检查声音数据具有按所述多个频带的相位和振幅；特征声音数据取得部，其在与所述多个频带相同的频带中比较所述被检查声音数据和所述基准声音数据，并保持所述被检查声音数据的相位而基于所述被检查声音数据的振幅与所述基准声音数据的振幅的差量、和所述被检查声音数据的振幅与所述基准声音数据的振幅之比来变更所述被检查声音数据的振幅，由此取得特征声音数据；以及异声检测部，其基于取得的所述特征声音数据而检测所述异声。