[发明专利]异声检测装置以及异声检测方法有效
| 申请号: | 201910207616.9 | 申请日: | 2019-03-18 |
| 公开(公告)号: | CN110307994B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 周藤唯 | 申请(专利权)人: | 本田技研工业株式会社 |
| 主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007;G01H17/00;G06F17/14 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 刘建 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 检测 装置 以及 方法 | ||
1.一种异声检测装置,其检测检查对象的异声,
所述异声检测装置的特征在于,具备:
基准声音数据记录部,其将与所述检查对象相同种类的对象中未产生所述异声的状态下的基准声音作为基准声音数据记录,所述基准声音数据具有按多个频带的相位和振幅;
被检查声音数据取得部,其从在所述检查对象中产生的被检查声音取得被检查声音数据,所述被检查声音数据具有按所述多个频带的相位和振幅;
特征声音数据取得部,其在与所述多个频带相同的频带中比较所述被检查声音数据和所述基准声音数据,并保持所述被检查声音数据的相位而基于所述被检查声音数据的振幅与所述基准声音数据的振幅的差量、和所述被检查声音数据的振幅与所述基准声音数据的振幅之比来变更所述被检查声音数据的振幅,由此取得特征声音数据;以及
异声检测部,其基于取得的所述特征声音数据而检测所述异声。
2.根据权利要求1所述的异声检测装置,其特征在于,
所述异声检测部具备将通过所述特征声音数据取得部取得的特征声音数据转换为特征声音的声音信号的转换部,并基于转换过的所述特征声音的声音信号检测所述异声。
3.根据权利要求2所述的异声检测装置,其特征在于,
所述异声检测部具备学习部,所述学习部机械学习由所述转换部转换过的特征声音的声音信号。
4.根据权利要求1或2所述的异声检测装置,其特征在于,
所述特征声音数据取得部在与超过规定频率的所述多个频带相同的频带中比较所述被检查声音数据和所述基准声音数据。
5.根据权利要求1或2所述的异声检测装置,其特征在于,
所述检查对象是车辆。
6.一种异声检测方法,其检测检查对象的异声,
所述异声检测方法的特征在于,具备:
基准声音数据记录步骤,其将与所述检查对象相同种类的对象中未产生所述异声的状态下的基准声音作为基准声音数据记录,所述基准声音数据具有按多个频带的相位和振幅;
被检查声音数据取得步骤,其从在所述检查对象中产生的被检查声音取得被检查声音数据,所述被检查声音数据具有按所述多个频带的相位和振幅;
特征声音数据取得步骤,其在与所述多个频带相同的频带中比较所述被检查声音数据和所述基准声音数据,并保持所述被检查声音数据的相位而基于所述被检查声音数据的振幅与所述基准声音数据的振幅的差量、和所述被检查声音数据的振幅与所述基准声音数据的振幅之比来变更所述被检查声音数据的振幅,由此取得特征声音数据;以及
异声检测步骤,其基于取得的所述特征声音数据而检测所述异声。
7.根据权利要求6所述的异声检测方法,其特征在于,
所述异声检测步骤具备将通过所述特征声音数据取得步骤取得的特征声音数据转换为特征声音的声音信号的转换步骤,并基于转换过的所述特征声音的声音信号检测所述异声。
8.根据权利要求7所述的异声检测方法,其特征在于,
所述异声检测步骤具备学习步骤,所述学习步骤机械学习由所述转换步骤转换过的特征声音的声音信号。
9.根据权利要求6或7所述的异声检测方法,其特征在于,
所述特征声音数据取得步骤在与超过规定频率的所述多个频带相同的频带中比较所述被检查声音数据和所述基准声音数据。
10.根据权利要求6或7所述的异声检测方法,其特征在于,
所述检查对象是车辆。
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